发展历史

2025年4月，阿里巴巴通义千问发布新版Qwen3系列模型，包括2个MoE模型和6个dense模型，参数量从0.6B到235B。阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个1； 4月29日，通义App与通义网页版全面上线阿里新一代通义千问开源模型Qwen32。

性能参数

Qwen3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B。Qwen3预训练数据量达36T tokens，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，即创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高：在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。性能大幅提升的同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一1。

Qwen3还提供了丰富的模型版本，包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型，每款模型均斩获同尺寸开源模型SOTA(最佳性能)：千问3的30B参数MoE模型实现了10倍以上的模型性能杠杆提升，仅激活3B就能媲美上代Qwen2.5-32B模型性能；千问3的稠密模型性能继续突破，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能1。

千问3系列模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，并首次支持119多种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用千问3的API服务。个人用户可立即通过通义APP直接体验千问3，夸克也即将全线接入千问31。

主要功能

所有Qwen3模型都是混合推理模型，API可按需设置“思考预算”(即预期最大深度思考的tokens数量)，进行不同程度的思考，灵活满足AI应用和不同场景对性能和成本的多样需求。比如，4B模型是手机端的绝佳尺寸；8B可在电脑和汽车端侧丝滑部署应用；32B最受企业大规模部署欢迎，有条件的开发者也可轻松上手1。

千问3为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好的支持。在评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型，将大幅降低Agent调用工具的门槛。同时，千问3原生支持MCP协议，并具备强大的工具调用(function calling)能力，结合封装了工具调用模板和工具调用解析器的Qwen-Agent 框架，将大大降低编码复杂性，实现高效的手机及电脑Agent操作等任务。

截至2025年4月，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学、通用能力等基准评估中取得了有竞争力的结果。Qwen3模型推理能力大幅提升，在数学、代码和逻辑推理等评测中，达到同规模业界SOTA水平1。

Qwen3系列支持119种语言，并基于近36万亿个token（标记）进行训练，使用的数据量是Qwen2.5的两倍。其训练数据包括教材、问答对、代码片段等多种内容。Qwen3在调用工具（tool-calling）、执行指令以及复制特定数据格式等能力方面表现出色，推荐用户使用Qwen-Agent来充分发挥Qwen3的Agent能力。Qwen-Agent内部封装了工具调用模板和工具调用解析器，大大降低了代码复杂性3。

Qwen3界面

用户可以第一时间在通义App和网页版中的专属智能体“千问大模型”，以及主对话页面，体验到全球最强开源模型的智能能力2。

参考资料