• 1.摘要
  • 2.叙述
  • 3.证明
  • 4.反向法图引理
  • 5.推广
  • 5.1.推广到任意实值函数
  • 5.2.逐点收敛
  • 5.3.依测度收敛

法图引理

在测度论中,法图引理说明了一个函数列的下极限的积分(在勒贝格意义上)和其积分的下极限的不等关系。法图引理的名称来源于法国数学家皮埃尔·法图(Pierre Fatou),被用来证明测度论中的法图-勒贝格定理和勒贝格控制收敛定理。

叙述

image为一个测度空间, image是一个实值的可测正值函数列。那么:

image

其中的函数极限是在逐点收敛的意义上的极限,函数的取值和积分可以是无穷大。

证明

定理的证明基于单调收敛定理(非常容易证明)。设image为函数列image 的下极限。对每个正整数 k ,逐点定义下极限函数:

image

于是函数列g1, g2, . . .单调递增并趋于image

任意k ≤ n,我们有gk ≤ fn,因此

image

于是

image

据此,由单调收敛定理以及下极限的定义,就有:

image

反向法图引理

image为测度空间(S,Σ,μ)中的一列可测函数,函数的值域为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在 S 上可积的正值函数 g ,使得对所有的 n 都有image,那么

image

这里image只需弱可积,即image

证明:对函数列image应用法图引理即可。