数据挖掘实用机器学习技术

丛书名： 计算机科学丛书

作　者： （新西兰）威滕（Witten,I.H.），（新西兰）弗兰克（Frank,E.） 著，董琳 等译

出 版 社： 机械工业出版社

出版时间： 2006-7-1

版　次： 1

页　数： 362

纸　张： 胶版纸

I S B N ： 9787111182054

包　装： 平装

分类： 图书 >> 计算机/网络 >> 数据库 >> 数据仓库与数据挖掘

定价：￥48.00

内容简介

本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘仟务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

作者简介

Ian H.Witten，新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACM和新西兰皇（IFIP）颁发的Namur奖项。他的著作包括《Managing Gigabytes:Compressing and Indexing Documents and Images》、《How to Build a Digital Library》以及众多的期刊和学会文章。

目录

出版者的话