内容简介

本书是在原教材《最优化理论与方法》的基础上修改而成的。这次修改听取了使用本书的师生的意见，删去了一些较繁杂的数学推导，增加了一些较成熟的算法，纠正了一些编排错误，使内容与系统更加完整，便于自学与教学。

本书具有取材得当、难易适度、注意思想、算法简明、便于自学与教学的特点，适合工科研究生、工科高年级本科生和应用数学专业学生使用。

目录

第1章　最优化问题与凸分析基础

1.1　最优化问题

1.1.1 最优化问题的例子

1.1.2　最优化问题的数学模型

1.1.3 最优化问题的分类

1.2　梯度与Hesse矩阵

1.2.1　等值线

1.2.2　n元函数的可微性与梯度

1.3　多元函数的台劳展式

1.4　极小点及其判定条件

1.4.1 内点、边界点与极限点

1.4.2　开集与闭集

1.4.3　极小点与最优解

1.4.4　局部极小点的判定条件

1.5　凸集、凸函数与凸规划