内容简介

本书系统地介绍了神经网络、小波变换、模糊理论、遗传算法、模拟退火算法和支持向量机的基本理论、方法及各种方法的相互结合技术及其在油气勘探开发及其他领域的应用。主要内容包括：改进遗传算法的径向基函数网络方法研究及应用、小波变换及小波神经网络方法研究及应用、模糊神经网络方法研究及应用、改进的模拟退火人工神经网络方法研究及应用、支持向量机方法研究及应用。

本书主要基于作者近几年来的研究成果，注重理论联系实际，以多学科交叉、多种算法结合应用为特点。本书可作为高等院校自动控制、计算机应用、地球物理、油气勘探开发等专业的研究生教材或自学用书，也可作为相关领域的工程技术人员的参考书。

作品目录

第1章 绪论

1.1 神经网络在石油生产中的应用简介

1.2 神经网络的研究与发展历史

1.3 储层预测的研究与进展

1.4 神经网络模式识别概述

1.5 遗传算法研究与发展概述

1.6 模拟退火算法的研究和发展概况

1.7 支持向量机的研究与进展

1.8 本书的主要研究内容及章节安排

第2章 人工神经网络

2.1 引言

2.2 神经元模型

2.3 神经网络模型

2.4 感知器

2.5 误差回传神经网络(BP)