• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.主要内容
  • 4.操作步骤

曲线回归

曲线回归(curvilinearregression)或非线性回归(non-linearregression):两个变数间呈现曲线关系的回归。曲线回归分析或非线性回归分析:以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。

基本信息

  • 中文名

    曲线回归

  • 外文名

    curvilinear regression

  • 主要内容

    确定两个变数间数量变化的某种

  • 操作步骤

    将数据输入excel表格中

主要内容

① 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或 规律;

② 估计表示该种曲线关系特点的一些重要 参数,如回归参数、极大值、极小值和渐 近值等;

③ 为生产预测或试验控制进行内插,或在论据充足时作出理论上的外推。

操作步骤

步骤如下:

1、将数据输入excel表格中,行表示或列表示均可。

2、选定数据区域,然后单击工具栏中的“ 图表向导”( 或在菜单栏单击“插入”-“图表”), 弹出 对话框,选择“xy 散点图”,再选择子图表中的第一个散点图。

3、按“下一步”,大概的图就完成了,它会让你选择所产生的数据是“行”或“列”,根据你的要求选择。再点击下一步,可以将行或列的标题内容填入。接着点击“下一步”之后点“完成”。图表就完成了。

4、选择图表上的任意一个点(选中一个点之后,其余的点都变为黄色了),单击右键,选择“添加趋势线”。在“添加趋势线” 对话框中的“类型”选“ 线性”,在“选项”中把“显示公式”和“显示R平方值”点上,如果你不想设置截距,就不用点击“设置截距”。