多阶段抽样定义

多阶段抽样（Multistage sampling）：是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

多阶段抽样(multistage sampling)．也称为多级抽样或分段抽样，指在抽取样本的时候，按照抽样个体的隶属关系或层次关系，分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段．将总体划分为若干个一级抽样单位。从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中抽选若干个二级抽样单位入样。从集体抽样到个体抽样，分成若干阶段逐步地进行。在社会研究中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，研究者一般采取多阶段抽样的方法来抽取样本。

比如，为了调查某县人口的抽样，可以分为三段进行，首先以乡为抽样框，抽取一部分，然后在抽中的乡里面，以村为单位进行抽样，即抽出若干个，最后，再在抽取的村里面抽取一定的人口。整个过程中各阶段的抽样，则可以采取简单随机抽样或者分层抽样。

多阶段抽样区别于分层抽样，也区别于整群抽样．适用于抽样调查的面特别广，不要求有具体的包括所有总体单位的抽样框的情况．因而比较容易进行。它同样适用于总体范围太大，无法直接抽取样本的情况。可以相对节省调查费用。因此在总体范围特别大、对象的层次特别多的社会研究中一般采用多阶段抽样方法。但是由于每段抽样都会有误差，经过多阶段抽样，最后抽出来的样本误差就会比较大，这是多阶段抽样的主要缺点。另外，多阶段抽样时比较麻烦，从样本对总体的估计比较复杂。在同等条件下可以通过增加开头阶段的样本数适当减少最后阶段的样本数来尽量缩小误差。

多阶段抽样的总目标

多阶段抽样的基本思路是将多阶段总目标的抽样精度分解为各阶段目标量的抽样精度，在总精度和各阶段的精度之间建立一种有机的、量化的联系。

(1)可以解决特大总体的抽样问题。当抽样推断的面很广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或者总体范围太大无法直接抽取样本时，需要采用多阶段抽样。例如，全国农产量调查和城市居民的住户调查，样本单位遍布全国各地，显然不可能直接一次抽到所需要的样本，只能分成几个阶段来逐级抽取。

(2)可以相对地节约人力物力。从一个比较大的总体，抽取一个随机样本，势必使抽到的样本单位比较分散，若要派人调查，人力和物力的支出比较大。例如，一个县要确定一些农户作样本，用一次随机抽样的样本很可能分布在全县各个乡，调查往返的路费就比较大。如果分阶段进行，先抽乡，然后在抽中的乡再抽若干户，这样可以使样本相对比较集中，因而可以节省人力和物力。

(3)可以利用现成的行政区划、组织系统作为划分各阶段的依据，为组织抽样调查提供方便。根据我国政治、经济、管理的特点，各级党政领导都需要统计数字，因而全国抽样调查的数字往往不能满足各级需要。如果能把多阶段抽样和各地需要结合起来，如各阶段根据需要再适当地补充样本，把多阶段抽样和各地的需要结合起来从而解决这一矛盾。

多阶段抽样的过程

多阶段抽样具体操作过程是：

第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；

第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本

如果我们面对的一阶单元内总体基本单元数相当大，作全面的调查就会比较困难，或者一阶单元内各二阶单元可以给出相近的结果，作全面的调查又无必要。此时从费用和抽样估计效率考虑，便可以从总体中随机抽取一部分一阶单元，然后再从被抽中的一阶单元内，随机抽取部分二阶单元并对他们作全面调查，我们把这种抽样技术称为两阶抽样。

如果在被抽中的二阶单元中，再抽取部分三阶单元组成样本，并对抽中的三阶单元进行全面的调查，这就是三阶抽样。类似地，可以定义四阶抽样或更高阶的抽样，通常将两阶以上的抽样称为多阶段抽样。

需要指出的是，多阶段抽样中，各阶可以采用不同的抽样方法，也可采用同一种抽样方法，要视具体情况和要求而定。

在两阶抽样中，总体各一阶单元所包含的二阶单元数，有相等和不相等的两种情况。前者无论在样本的抽取还是在指标的估算方面都相对比较简单，然而在抽样实践中却很少有这种情况的存在，但作为基本方法仍然有其实际意义；后种情况在抽样和指标的估算方法上都较为复杂，然而在实际中普遍存在此种情况。

与分层抽样和整群抽样的关系