数据质量管理

远光集团数据质量管控系统，主要帮助企业各级管理人员对业务系统运行期间产生的业务数据进行质量管控。该系统提升了业务数据的完整性、及时性、有效性和一致性。同时，也为集团在多单位实施业务系统时，解决了数据上线过程中填报进度失控、质量参差不齐、数据不足与错乱、业务标准未履行等问题。最终，通过运用标准化的数据质量规范，实时监控，在线考评，强化数据质量事中控制，事后评价，降低因数据问题给企业造成的损失，提升决策分析依据的准确性和实用性。

基本信息

中文名
数据质量管理
外文名
Data Quality Managemen
特点
循环管理过程
组成
数据分析、数据评估、数据清洗

管理要求

如何提升企业信息化系统数据质量？

随着企业信息化建设的全面开展，信息化水平的进一步提高，随之而带来的是一系列不断积累的数据质量问题，例如：属性缺失、数据不完整、数据处理不及时、数据不准确、数据重复、数据属性不一致等，从而影响数据信息不可靠，导致信息化建设效果不理想、决策出现偏差。

如何增强业务数据质量的管控能力？

数据质量的好坏直接关系信息的准确性，关系企业的信息化成败，也影响企业的生存和竞争能力。因此建立有效的数据质量管理规范，数据质量监督手段和工具，治理方法和过程，考评机制，是数据质量管控的必要内容。

功能简介

质量规范管理：本功能实现对数据质量相关规范的制定、审核、发布的流程管理以及经验库管理。帮助企业在业务系统建设初期统一规划数据标准、数据模式，强化数据质量事前管理。同时在数据质量管控过程中以质量管理规范为依据开展数据监控、质量评价，并不断提炼、总结数据质量问题及解决方法，积累并扩充问题处理经验库，提升管控专业化程度。

体系构建：依据发布的数据质量管理规范，构建以业务系统为依托的数据监控体系、质量评价体系，将质量管理规范转换成监控规则、评价指标、评价标准，强化数据质量体系的标准化管理。

数据监控：对企业业务系统运行的各类数据开展动态、实时监控，及时发现数据不准确，不完整，不及时，不一致等异常，并以邮件、短信、桌面预警等多种方式进行智能预警，帮助企业有效掌控数据风险。

整改跟踪：及时驱动业务系统或相关人员整改数据异常，发起整改流程，全程跟踪整改情况，并对整改结果执行在线验证，从而全面提升整改效果。

质量评价：对企业自身或内部单位进行数据质量考核，评价各单位数据治理情况，通过质量评比督促各单位提升数据管理水平。

质量报告：根据数据监控结果、质量评价结果、数据质量改进措施、改进结果等自动生成质量管理报告，方便领导快速了解数据质量管理状况。

典型应用

统一规划数据质量标准

数据质量管理阶段前移，在系统建设初期即进行数据质量管理规划，建立相应的标准，并以此为依据开展业务系统的实施上线工作。

例如：在资金业务信息化之前，首先运用数据质量管控系统中的质量规范管理功能，制定资金业务数据质量管理规范，统一业务的处理规范、数据标准、数据模式等，并设置流程对规范的制定、审核、发布等执行层层审批，以确保资金业务数据质量管理规范的科学性、合理性，最终发布已经定稿的资金业务数据质量管理规范。

资金管理系统实际上线时，即可按照统一的数据标准进行系统建设，减少或避免因业务架构、数据颗粒度、数据表现形式等的不一致而造成的数据质量问题，从源头上控制数据质量风险，降低资金管理系统的建设及维护成本。