内容简介

本书基于SPSS 19.0编写,结合大量的实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例，具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、SPSS数据文件管理、SPSS数据预处理、SPSS基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。

本书最大特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊病，全书给出许多数据挖掘分析案例，为读者展示SPSS在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用技术。

图书特点

（1）实例丰富，经典实用。本书作者为某跨国金融分析公司分析员，具有丰富的统计分析、数据挖掘方面研究经验。

（2）本书实例全部配有操作视频，详细的讲解，此乃比同类SPSS图书一大优点，帮助读者提高学习效率和工作效率。

图书目录

第1章 SPSS软件概述 1

1.1 SPSS简介 1

1.2 SPSS操作入门 2

1.2.1 软件安装、启动及退出 3

1.2.2 操作环境 4

1.2.3 系统参数的设置 7

1.3 SPSS的帮助系统 15

第2章 SPSS数据挖掘系统 17

2.1 数据挖掘概述 17

2.1.1 数据挖掘的含义 17

2.1.2 数据挖掘与OLAP 18

2.1.3 数据挖掘和统计学 18