• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 2.1.基本内容
  • 3.内容提要
  • 4.编辑推荐
  • 5.目录

数据挖掘与粗糙集方法

数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物。本书系统介绍了数据挖掘技术的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用,重点对基于粗糙集方法的数据挖掘过程进行了系统的阐述,全面地分析了静态与增量式的相容性与不相容性决策系统的数据挖掘主要算法、基于有序与无序决策系统的数据挖掘主要算法、粗糙集合的扩展模型。

基本信息

  • 定价

    23.00

  • 出版社

    西安电子科技大学出版社

  • 出版时间

    2007-10-01

  • 作者

    张文宇贾嵘

  • 装帧

    平装

基本内容

作者:张文宇,贾嵘 著

ISBN:10位[7560619118]13位[9787560619118]

出版社:西安电子科技大学出版社

出版日期:2007-10-1

定价:¥23.00元

内容提要

数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物。本书系统介绍了数

据挖掘技术的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用,重点对基于粗糙集方法的数据挖

掘过程进行了系统的阐述,全面地分析了静态与增量式的相容性与不相容性决策系统的数据

挖掘主要算法、基于有序与无序决策系统的数据挖掘主要算法、粗糙集合的扩展模型。本书可

作为系统工程、控制工程及计算机类专业研究生的学习工具,也可作为相关专业技术人员的

参考书。

编辑推荐

数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物。本书系统介绍了数据挖掘技术的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用,重点对基于粗糙集方法的数据挖掘过程进行了系统的阐述,全面地分析了静态与增量式的相容性与不相容性决策系统的数据挖掘主要算法、基于有序与无序决策系统的数据挖掘主要算法、粗糙集合的扩展模型。本书可作为系统工程、控制工程及计算机类专业研究生的学习工具,也可作为相关专业技术人员的参考书。

目录

第1章导论

1.1 人工智能与知识发现

1.1.1 人工智能