内容简介

《应用随机过程--概率模型导论(第10版:英文版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程--概率模型导论(第10版:英文版)》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。

《应用随机过程--概率模型导论(第10版:英文版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业的随机过程基础课教材。

作者

SheldoncM.0Ross国际知名概率与统计学家,1南加州大学工业工程与运筹系系主任.a1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,1曾在加州大学伯克利分校任教多年.a研究领域包括：随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等.aRoss教授著述颇丰,1他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,1如AcFirstcCoursecincProbability(《概率论基础教程》)和Simulation(《统计模拟》)等(均由人民邮电出版社引进出版).

目录

1　introduction to probability theory　1

1.1　introduction　1

1.2　sample space and events　1

1.3　probabilities defined on events　4

1.4　conditional probabilities　7

1.5　independent events　10

1.6　bayes' formula　12

exercises　15

references　20

2　random variables　21

2.1　random variables　21

2.2　discrete random variables　25

2.2.1　the bernoulli random variable　26