图书信息

书 名: 学习 OpenCV(影印版) 作　者：布拉德 斯基  克勒  出版社： 东南大学出版社 出版时间： 2009年04月 ISBN: 9787564116293 开本： 16开 定价: 74.00 元

内容简介

《学习OpenCV(影印版)》将你置身于迅速发展的 计算机视觉领域。《学习OpenCV(影印版)》作者是免费开源0penCV的发起人，《学习OpenCV(影印版)》为你介绍了计算机视觉，例证了如何迅速建立使计算机能“看”的 应用程序，以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见： 安全系统、管理检验系统、医学图像分析、 无人机等。它将 Google地图和 Google地球结合在一起，在 LCD屏幕上核对像素，确保衬衫上的每一个 针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV(影印版)》包括了如下内容： 对0penCV全面详尽的介绍 从照相机中导入图片 转换图像 分割图像和形状匹配 模式识别，包括人脸检测 两到三个 计量单位间的跟踪和运动 立体视觉中的3D再现 机器学习算法 使机器能看见是一个具有挑战却又充满乐趣的目标。无论你是想建立一个简单的还是复杂的视觉应用程序，《学习OpenCV》 都是你入门的必备教材。

作者简介

Gary Rost BradSki，博士，伦比亚大学 计算机科学教授， 斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器；人学研究协会的资深科学家。Ad rian Kaehler博士，Applied Mind S公司的资深科学家，从事 机器学习、 统计建模、 计算机视觉和 机器人学方面的研究。

图书目录

Preface 1. Overview What Is OpenCV? Who Uses OpenCV? What Is Computer Vision? The Origin of OpenCV Downloading and Installing OpenCV Getting the Latest OpenCV via CVS More OpenCV Documentation OpenCV Structure and Content Portability Exercises 2. Introduction to OpenCV Getting Started First Program——Display a Picture Second Program——AVI Video Moving Around A Simple Transformation A Not-So-Simple Transformation Input from a Camera Writing to an AVI File Onward Exercises 3. Gettingto KnowOpenCV OpenCV Primitive Data Types CvMat Matrix Structure IplImage Data Structure Matrix and Image Operators Drawing Things Data Persistence Integrated Performance Primitives Summary Exercises 4. HighGUI A Portable Graphics Toolkit Creating a Window Loading an Image Displaying Images Working with Video ConvertImage Exercises 5. Image Processing Overview Smoothing Image Morphology Flood Fill Resize Image Pyramids Threshold Exercises 6. Image Transforms Overview Convolution Gradients and Sobel Derivatives Laplace Canny Hough Transforms Remap Stretch, Shrink, Warp, and Rotate CartToPolar and PolarToCart LogPolar Discrete Fourier Transform ( DFT) Discrete Cosine Transform ( DCT) Integral Images Distance Transform Histogram Equalization Exercises 7. Histograms and Matching Basic Histogram Data Structure Accessing Histograms Basic Manipulations with Histograms Some More Complicated Stuff Exercises 8. Contours Memory Storage Sequences Contour Finding Another Contour Example More to Do with Contours Matching Contours Exercises 9. Image Parts and Segmentation Parts and Segments Background Subtraction Watershed Algorithm Image Repair by Inpainting Mean-Shift Segmentation Delaunay Triangulation, Voronoi Tesselation Exercises 10. Tracking and Motion The Basics of Tracking Corner Finding Subpixel Corners Invariant Features Optical Flow Mean-Shift and Camshift Tracking Motion Templates Estimators The Condensation Algorithm Exercises 11. Camera Models and Calibration Camera Model Calibration Undistortion Putting Calibration All Together Rodrigues Transform Exercises 12. Projection and 3D Vision Projections Affine and Perspective Transformations POSIT: 3D Pose Estimation Stereo Imaging Structure from Motion Fitting Lines in Two and Three Dimensions Exercises 13. Machine Learning What Is Machine Learning Common Routines in the ML Library Mahalanobis Distance K-Means Naive/Normal Bayes Classifier Binary Decision Trees Boosting Random Trees Face Detection or Haar Classifier Other Machine Learning Algorithms Exercises 14. OpenCV's Future Past and Future Directions OpenCV for Artists Afterword Bibliography Index ……

媒体推荐

“OpenCV库对从业人员而言非常有用，对初涉该领域的新手而言也不失为一个优秀工具。正如其广而告之的那样，它是一套高效的计算机视觉算法。” ——William T. Freeman，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 “对计算机视觉领域内任何一个从业人员而言，《学习OpenCV》是他们不可或缺的重要参考。” ——David Lowe，英属哥伦比亚大学计算机科学教授