• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.预测的背景
  • 4.如何预测
  • 5.预测系统
  • 6.BRP三大特点
  • 6.1.真实有效性
  • 6.2.即时反馈性
  • 6.3.风险度量性
  • 7.BRP的发展

电影票房预测系统

电影票房预测系统,美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。

基本信息

  • 中文名

    电影票房预测系统

  • 外文名

    The movie box office forecasting system

  • 类型

    预测系统

  • 含义

    电影票

预测的背景

从20世纪初的西洋镜戏法到今天占据全球电影业总产值的三分之一强,资本的加入让好莱坞在过去百年的发展中变得越来越理智——比起商业片流水线缔造者,它更像一个数学家——它精于计算每一项决定对利润的贡献:《蝙蝠侠》续集是否要接受男演员片酬的狮子大开口以获得百分之几的忠实粉丝买票入场;是否要在动作片的第37分钟增加感情戏以争取女性观众;是否要为这部烂透了的原著聘请收费高昂的剧本医生;一个小金人编剧的名头到底值多少钱……这就是在电影开机之前最为重要的环节:票房预测。

华尔街不仅给好莱坞带来了密集的资金支持,也带来了理性的金融工程技术,后者好像一把衡量艺术的尺子。一位浸淫于电影行业的金融人士一语中的:“在这个行业里充斥着暧昧不清、晦暗不明,有真正的艺术家、也有忽悠的吹水者,但到底怎么判断是否能合作,项目是否有投资价值,全凭经验”。

如何预测

早在80年代,美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值,已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具,对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

预测系统

电影票房量化分析及预测系统(Box Revenue Prediction)是在考察导演、主要演员、制片、发行及市场营销、电影生命周期、电影类型、发行地区等影响电影票房的诸多因素基础上,基于资产定价模型,综合采用金融工程和回归统计分析方法研发出的预测系统。它能分析预测不同种类电影的票房价值,成为电影产业投融资重要参考工具,对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

中国第一套BRP系统

2012年1月,中影集团联合艾亿新融资本推出了国内第一套基于电影票房预测的估值与定价分析系统——BRP系统。通过对过去4年中600多部影片的统计分析,该BRP系统发现了6条有趣的现象:

·低成本的影片一般会比大片更卖座

·无名小卒主演的影片要比明星主演的影片利润率更高

·类型的艺术特征跟利润之间不存在直接关联,但评论的多寡(无论好评或者劣评)跟利润之间有密切关系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易赚钱

·大片的续集要比普通新片更容易赚钱

·明星在为影片带来更高票房的同时,也往往拉低了利润率,因为大部分收入进了明星的口袋

BRP三大特点

真实有效性

电影票房量化分析系统(BRP)的研发,是在有效选取影响票房成功的关键变量,包括创意、发行/上映时间及电影营销等因素,系统借鉴包括巴瑞·李特曼(Barry Litman)的票房研究模型和斯格特·苏凯(Scott Sochay)的电影票房动态分析模型在内的西方电影票房研究方法基础上,结合国内实际电影票房数据库的数据支持,在神经网络算法的支持下,建立了电影票房预测模型。其预测结果经过检验和验证,可信度达到资产估值与定价的要求,真实有效。

即时反馈性