林友芳，男，1971年出生，工学博士，北京交通大学计算机与信息技术学院教授、博导。发表论文60余篇，译箸3部，是经典著作《数据仓库》、《数据模型资源手册》（1卷、2卷）的主要译者。
现为北京交通大学计算机与信息技术学院1副院长、大数据研究院院长， 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室常务副主任，网络科学与智能系统研究所所长，教育部创新团队成员，中国计算机学会(CCF)高级会员，CCF大数据专家委员会委员，CCF-AI专委会通讯委员。
工作分工
1）研究生培养
2）学科建设
3）信息化建设
研究方向
总体研究方向：数据挖掘、数据仓库、复杂网络、智能系统、企业信息化。主要从事复杂网络、社交网络、智能技术与系统、交通数据分析与挖掘、民航旅客大数据处理等领域的应用基础研究。
近期研究方向：复杂网络与社会网络挖掘、智能技术与系统。领导团队主要针对民航、移动通信、互联网、城市交通等应用领域中存在的大规模数据，开展复杂网络建模、社团发现、链接预测、关系分类、用户画像、行为预测、精准推荐等方面的学术研究与系统开发工作。
讲授课程
本科课程：
《高级语言程序设计》
《数据库系统原理》，计算机大类专业，核心骨干课程，课程思政示范课
研究生课程：
1. 《数据仓库与大数据工程》硕士专业核心课程，课程负责人
2. 《强化学习前沿理论与技术》，博士课程，课程负责人
3.《复杂网络基础》，人工智能技术专业核心课
发表论文
近年来发表的主要学术论文：
时空数据挖掘
1. Haomin Wen,Youfang Lin,Fan Wu, Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, lixia wu, Chao Song, YinghuiXu. Learning-based and Preference-aware Package Pick-up Route Predictionvia Modeling Couriers' Historical Behaviors.IEEE 37th International Conference on Data Engineering(ICDE),2021. Accepted.(CCF A).
