信度
测量数据可靠性的结果
信度(reliability)即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度1。
从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不一致性,从而降低信度。
基本信息
- 中文名
信度
- 外文名
reliability
- 定义
测验结果的一致性、稳定性
- 应用学科
心理学2
- 别名
可靠性
- 性质
心理学名词
基本简介
信度(reliability)即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。
信度
举例而言,对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题,若对同一个人相隔3天,问同一个问题,若第一次回答,被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D,则说明对于该问题调查结果的信度低,因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案,则在排除系统误差的条件下,说明调查结果的信度较高。
3
公式
若用
表示真实值,
表示偏差即系统误差,
表示测量的随机误差,
表示测量结果,则有:
公式表示
在上述分解式中,
是一个抽象的变量,是潜在的需要估计的值。系统误差
是可通过采用一定的手段避免或减少的误差,而随机误差
是无法避免的。
若测量得到的结果
与真实值
一致或者差异很小,则称测量是“可靠的”或者是“可信的”;否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。
由于系统误差
很难分解,而且在问卷的设计上要求尽量避免系统误差,所以通常在信度分析中仅考虑随机误差。即在下式的基础上,分析问卷的信度:
公式表示
3
信度系数
概述
对于随机误差
,一般假定其期望值(平均值)为 0,且与真实值相独立,在此假定下,有:
公式表示
由于
与
相互独立,所以有下式:
公式表示