• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基本简介
  • 4.公式
  • 5.信度系数
  • 5.1.概述
  • 5.2.定义
  • 6.缺点
  • 7.信度的估计
  • 7.1.重测信度
  • 7.2.复本信度
  • 7.3.内部一致性信度
  • 7.4.评分者信度
  • 8.信度和效度的关系
  • 9.参考资料

信度

测量数据可靠性的结果

信度(reliability)即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度1

从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不一致性,从而降低信度。

基本信息

  • 中文名

    信度

  • 外文名

    reliability

  • 定义

    测验结果的一致性稳定性

  • 应用学科

    心理学2

  • 别名

    可靠性

  • 性质

    心理学名词

基本简介

信度(reliability)即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。

信度

举例而言,对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题,若对同一个人相隔3天,问同一个问题,若第一次回答,被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D,则说明对于该问题调查结果的信度低,因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案,则在排除系统误差的条件下,说明调查结果的信度较高。

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公式

若用image表示真实值,image表示偏差即系统误差,image表示测量的随机误差,image表示测量结果,则有:

公式表示

在上述分解式中,image是一个抽象的变量,是潜在的需要估计的值。系统误差image是可通过采用一定的手段避免或减少的误差,而随机误差image是无法避免的。

若测量得到的结果image与真实值image一致或者差异很小,则称测量是“可靠的”或者是“可信的”;否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。

由于系统误差image很难分解,而且在问卷的设计上要求尽量避免系统误差,所以通常在信度分析中仅考虑随机误差。即在下式的基础上,分析问卷的信度:

公式表示

3

信度系数

概述

对于随机误差image,一般假定其期望值(平均值)为 0,且与真实值相独立,在此假定下,有:

公式表示

由于imageimage相互独立,所以有下式:

公式表示