Sesame
Sesame是针对RDF数据管理提出的一个通用的系统框架，它是一个开源项目，提供了非常开放的API接口，使得人们可以很方便地集成不同的存储系统，推理引擎以及查询引擎等。它本身提供了基于关系数据(MySQL，PostgreSQL，Oracle)，基于文件系统以及基于主存的存储系统的实现，提供了推理算法以及更新算法的实现，支持自定义的查询语言SeRQL以及RDQL。
基本信息
- 外文名
Sesame
- 作用
方便人们可以集成不同的实现模块
- 性质
通用的系统框架
- 特指
不同的存储系统
作用
Sesame旨在提供一个通用的系统框架，它不规定如何设计存储模式，也不规定如何实现推理，而是通过定义一组接口来规定存储模块以及推理模块等应该完成什么样的功能，方便人们可以集成不同的实现模块。
模型
图中的RDF Model是指不同的 存储系统应该提供的RDF数据模型 Sail(Storage And Inference Layer) API提供在RDF Model层上RDF数据的存储以及推理功能，同时为查询引擎提供数据存取接口，Sesame的推理基于用户定义的规则，用户可以自由定义规则以及规则之间的触发关系；Rio表示RDF I/O，它包含了许多的RDF文档解析器(Parser)以及生成器(Writer)，解析器将原始的RDF文档解析成 RDF语句(Statement)，然后由RDF Model层负责语句的存储，生成器将RDF 语句重新转换为文档。Repository API是用于封装底层的Query API以及Rio API，对用户提供统一的接口。用户的应用程序可以通过本地的Repository API 或是通过Http协议访问来访问Sesame。