基本内容

QMC全名是Quasi-MonteCarlo

首先，理解一下MC，也就是MonteCarlo（蒙特卡罗），蒙特卡罗其实是一种分布式积分，而蒙特卡罗算法专门用这种积分所产生的分布概率来产生各种模糊数据，其实上表所涉及的特性都是为了解决模糊效果，反走样其实就是为了将图像锯齿模糊化，模糊反折射也是为了产生模糊但有源于真实情况的反折射成像，运动模糊其实就是为了让成像根据运动速度与时间的关系产生出模糊效果，诸如此类。

而什么又是QMC呢？全名是Quasi-MonteCarlo（准蒙特卡罗)，这其实是纯蒙特卡罗算法的一个变种，它缩减了算法取样的范围，QMC所产生的随机样本全部来自于一个低差异数据序列，而不是传统MC的庞大假随机数生成

。