• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.内容简介
  • 4.图书目录
  • 5.参考资料

SAS统计分析

《SAS统计分析》是2005年8月1日高等教育出版社出版的一本统计学图书,作者是沈其君。

基本信息

  • 书名

    SAS统计分析

  • 作者

    沈其君

  • ISBN

    9787040166156

  • 类别

    教材教辅 > 研究生

  • 页数

    369

内容简介

《SAS统计分析》是教育科学“十五”国家规划课题研究成果。《SAS统计分析》以windows操作系统下的8.1版sas软件为基础,以目前医学院校本科生和研究生使用的《医学统计学》、《卫生统计学》和《多元统计分析》教材中的统计方法为基本内容介绍sas程序的编写与结果解释。《SAS统计分析》的特点是以统计方法为主线介绍sas程序的编写,并将统计方法与sas软件有机结合;每章在简要介绍各种统计方法的基础上重点叙述sas程序各个过程及选项的应用和结果解释。内容主要包括sas系统简介、定量资料的统计描述与推断(包括各种设计下方差分析、协方差分析和重复测量资料的统计方法)、分类资料的统计分析方法、秩和检验、相关与回归、常用的多元统计分析方法、生存分析、logistic回归、poisson回归、试验设计、sas数据集和探索性数据分析等共二十一章。

《SAS统计分析》可作为高等医药院校各专业研究生和本科生的教材,也可作为非医药类专业本科生和研究生学习sas统计软件的教材,同时适用于有关科研人员参考。1

图书目录

第一章 SAS系统简介第一节 SAS系统的特点第二节 SAS显示管理系统第三节 一个简单的SAS程序第四节 程序修改、调用和存储练习题第二章 定量资料的简单统计描述第一节 定量资料常用统计指标第二节 MEANS过程第三节 uNIVARIATE过程第四节 CHART过程第五节 PLOT过程第六节 SAS/GRAPH模块练习题第三章 t检验与u检验第一节 t检验与u检验方法简介第二节 UNIVARIATE过程与t检验第三节 TTEST过程练习题第四章 分类资料的统计方法第一节 分类资料统计描述与统计推断简介第二节 四格表资料的X2检验与FREQ过程第三节 行X列表资料X2检验与FREQ过程第四节 病例一对照与队列研究资料的FREQ过程分析第五节 二项分布与PROBBNML()函数第六节 Poisson分布与POISSON()函数练习题第五章 秩和检验第一节 配对设计资料的秩检验与UNlVARIATE过程第二节 两个独立样本秩和检验与NPARlWAY过程第三节 多个独立样本秩和检验与NPARlWAY过程第四节 配伍组设计资料秩和检验与FREQ过程练习题第六章 方差分析第一节 方差分析的基本思想、应用条件及常见设计类型第二节 多样本的正态性检验和方差齐性检验第三节 完全随机设计资料的方差分析(含多重比较)第四节随机区组设计资料方差分析第五节拉丁方设计资料的分析第六节 交叉试验设计资料的方差分析第七节 GLM过程与ANOVA过程练习题第七章 多因素试验方差分析第一节 析因试验设计的方差分析第二节正交试验设计资料的方差分析第三节 裂区试验设计资料的方差分析第四节 系统分组(嵌套)设计资料的方差分析练习题第八章协方差分析第一节 协方差分析的基本思想第二节 完全随机设计资料的协方差分析第三节 随机区组设计资料的协方差分析练习题第九章多元方差分析第一节 多变量组间比较的统计方法概述第二节 多变量组间比较的GLM过程练习题第十章重复测量资料的统计分析第一节 重复测量设计的基本概念第二节 重复测量资料的方差分析与GLM过程第三节 重复测量资料的轮廓分析练习题第十一章 相关与回归分析第一节 相关分析与CORR过程第二节 直线回归与REG过程第三节多元线性回归与自变量筛选第四节非线性回归与NLIN过程练习题第十二章 logistic回归模型第一节 logistic:回归模型简介第二节 两分类反应变量的LOGISTIC过程第三节 有序反应变量的LOGLSTIC过程第四节 无序多分类反应变量logistic模型与CATMOD过程第五节 匹配资料的条件logistic回归模型练习题第十三章 Poisson回归模型第一节 Poisson回归模型简介第二节 Poisson回归模型的GENMOD过程练习题第十四章 生存分析第一节 生存分析的基本概念第二节 生存率估计与组间比较第三节 生存率估计与组间比较的LIFETEST过程第四节 Cox回归模型与PHREG过程练习题第十五章 判别分析第一节 判别分析的基本概念第二节 两类Fisher判别与DISCRIM过程第三节 定量资料的Bayes多类判别与DISCRIM过程第四节 逐步判别分析练习题第十六章 主成分分析与因子分析第一节 主成分分析第二节 PRINCOMP过程第三节 因子分析第四节 FACTOR过程练习题第十七章 聚类分析第一节 聚类分析简介第二节 样品系统聚类分析与CLUSTER过程第三节 指标聚类分析与VARCLUS过程第四节 动态样品聚类与FAsTCLUS过程练习题第十八章 典则相关分析第一节 典则相关分析概述第二节 CANCORR过程练习题第十九章 试验设计的统计过程第一节 PLAN过程第二节 常见试验设计方法的样本量估计练习题第二十章 数据探索性分析与SAS/Insight模块第一节 探索性分析的基本概念第二节 SAS/Insight模块简介第三节 奇异值的探索性分析——盒型图第四节 数据分布的探索性分析——直方和正态性检验第五节 方差齐性检验的探索性分析——菱形图第六节 直线相关和回归的探索性分析——散点图第七节 曲线拟合中模型选择的探索性分析方法第八节 分类数据的探索性分析——马赛克图练习题第二十一章 SAS数据集第一节 用INPUT和CARDS语句建立数据集第二节 建立数据集的另外几种途径第三节 建立永久性数据集第四节 输入与输出格式第五节 SAS数据集的编辑、整理与浏览第六节 SAS数据集的排序、连接与合并第七节 SAS运算符与SAS常用函数练习题英汉名词对照表主要参考文献1

参考资料

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    SAS统计分析豆瓣读书(引用日期 2020-04-21)