顺序统计量
顺序统计量,别称是变量序列,亦称变列分布函数。数理统计中的一种常用统计量。将样本观测值由小到大排列得到的统计量。
基本信息
- 中文名
顺序统计量
- 外文名
order statistic
- 别称
变量序列、变列分布函数
- 所属领域
数理统计
- 特点
将样本观测值由小到大排列
定义
设
为总体
的样本,记
为将
从小到大排列的第
个值,即对于任意基本事件
,
为将
从小到大排列的第
个值(
).称
为顺序统计量。
对于顺序统计量
,显然有
![]()
顺序统计量计算简便,在某些方面有着广泛的应用。但是,顺序统计量
一般不相互独立,也不同分布。
称为最小顺序统计量,
称为最大顺序统计量,
称为极差。极差在实际中用来衡量方差的大小,反映了随机变量
取值的分散程度。
为样本中位数,样本中位数反映了随机变量
在实轴上分布的位置特征。
分布函数与分布密度
下面主要对总体
为连续型的情形进行讨论,此时,可认为有(其它情形出现的概率为0)
![]()
定义经验频数
为对总体
作n次重复独立观测时随机事件
出现的次数,对于任意给定的实数
是一个统计量,且当
的分布函数为F(x)时,有
即
![]()
对总体
作n次重复独立观测,也就是从总体
中抽取容量为n的样本(
)。
由
的定义,不难得到
与顺序统计量
有如下的关系:
{{
}出现
次}={
},其中![]()
{{
}出现次数
}=
,其中
。
下面利用
的分布来求顺序统计量
的分布。