• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基础概念
  • 4.技术类型
  • 5.技术应用
  • 6.技术贡献
  • 7.参考资料

2D-3D转换技术

2D-3D转换技术是在二维(2D)影像的基础上制作三维(3D)影像时采用的技术。2D-3D转换技术从上世纪90年代后半期开始商用。

基本信息

  • 中文名

    2D-3D转换技术

  • 外文名

    (StructurefromMotion,SFM

  • 方法

    一种是基于深度图的3D效果合成

  • 趋势

    2D-3D转换技术的进步非常显著

基础概念

正在逐步达到可实时地自动将2D电视节目或2D摄像机拍摄的全高清影像转换为自然的3D影像的水平。该技术有可能使3D影像的制作成本大幅降低,迅速解决3D内容不足这一重大课题。

技术类型

2D转为3D主要有两大类主流的:一类是结构重建技术(StructurefromMotion,SFM)重现原始真实的3D场景。1

基于深度图的3D合成

由于人具有视觉经验和视觉记忆,这些因素构成了人眼的心理立体视觉。当人眼在观看一幅平面彩色立体图片的时候,可以根据图片上的内容判断其中物体、人物之间的距离关系,而这种判断通常十分准确,这说明平面图像中尽管不存在能用人的双眼视差异等生理立体视觉识别的深度信息,却存在着其它的深度暗示,如运动视差、聚焦/散焦、线性透视、大气散射、阴影、遮挡、相对高度以及相对大小等,这些暗示信息是人类对自然景物长期观察而得到的一种立体视觉记忆和立体视觉经验,依靠这种视觉记忆和经验,观察者能够从平面图像中准确地提取出物体间的相对位置和相对深度,人眼的这种立体视觉被称为心理立体视觉。根据人眼的这种特性,可以将平面图像中的深度信息提取出来,再结合原始左视图合成出右视图,这样,合成出的右视图与原来的左视图存在视差,将两幅视图合成后通过3D显示设备即可得到具有3D效果的立体图。1

基于3D结构重建的3D合成

结构重建技术)是计算机视觉中一个重要的研究方向,广泛应用于古迹重建,电影制作,城市建模等领域。由于这种技术可以从静止的场景、运动的摄像机拍摄的图片集中获取场景的深度线索,正好符合2D/3D转换方法中的一类情况。所以我们对这种技术在2D/3D转换中的应用做了深入的研究,提出了一种分段化结构重建框架,力求解决一部分场景视频的转换问题。1

技术应用

三洋电机等开发出了专用LSI,并于2002年配备在手机上。将过去很受欢迎的2D电影转换为3D电影时也采用了这种技术。不过,直到几年前,自动转换技术还不成熟,让人眼感到不适的情况不在少数。因此,不少厂商对2D-3D转换技术的使用持怀疑态度,“如果推出制作不精良的3D影像,反而会降低人们对3D影像的评价”。不过,已投放市场的3D电视中有很多机型都具备2D-3D转换功能。

技术贡献

进行2D-3D转换时需要花费的成本和时间不可忽视。采用2D-3D转换技术时,的确可以大幅降低拍摄时的人力、时间与成本。因为拍摄3D影像时使用的3D摄像机组合有两台摄像机,比普通摄像机重得多,而且还需要摄影技术,以及调整光轴时的特殊经验。但2D-3D转换工作本身也需要花费庞大的人工和时间。因为大部分工作是通过手工作业为影像追加视差的。

美国知名2D-3D转换技术企业In-Three透露,转换一部电影需要300~400名工作人员花费4~6个月的时间才能完成。而日本JVC表示,“还听说过1分钟影像的制作成本高达数百万日元的情况”。

参考资料

  • 1
    2D转3D技术概论腾讯网(引用日期 2013-06-04)