内容简介

并行计算基础，包括：现实世界中的并行、并行与分布式计算的概念、来自应用领域的需求、并行程序设计的基本思想；并行计算机体系结构，包括：并行计算机传统体系结构及其比较与分析、多核cpu关键技术与未来发展趋势、gpu与gpu集群的体系结构、cellbe关键技术及发展情况与典型实例、超级计算机等；并行编程模型与语言，包括：mpi、openmp、mapreduce、cuda、cellbe上的编程模型与语言等；大规模稀疏线性方程组求解的并行化，包括稀疏线性方程组及其求解方法、大规模稀疏线性方程组求解案例、helmholtz方程计算的并行化、实际测试结果与性能优化。1

图书目录

第1章 并行计算基础

1.1 背景

1.1.1 现实世界中的并行

1.1.2 并行与分布式计算的概念

1.1.3 来自应用领域的需求

1.2 并行编程模型

1.2.1 适用于共享内存的多线程编程模型

1.2.2 适用于分布内存的消息传递编程模型

1.2.3 混合编程模型

1.3 并行程序设计的基本思想

本章 小结

参考文献

第2章 并行计算机体系结构

2.1 并行计算机传统体系结构

2.1.1 共享存储与分布存储

2.1.2 并行计算机传统体系结构的发展