内容简介

如何从海量的不完备、不确定数据中发现有用的知识结构是智能科学研究的热点与难点。粗糙集理论因其在数据处理技术和方法方面的特点和优势而被国内外相关领域的学者广泛关注，且在针对不完备数据的知识获取方面取得了一定的进展。《不完备信息系统知识获取的粗糙集理论与方法》就是以此为背景，以不完备信息系统为对象，以粗糙集为工具，系统介绍基于粗糙集的不完备信息系统知识获取相关理论和方法研究成果，侧重于不完备信息系统的粗糙集模型拓展、知识约简理论及规则提取算法等。《不完备信息系统知识获取的粗糙集理论与方法》主要内容是作者承担国家自然科学基金相关项目研究成果的系统性反映。

《不完备信息系统知识获取的粗糙集理论与方法》可供信息与计算机科学、控制科学与工程、管理科学与工程、应用数学等专业的大学高年级学生、研究生、高校教师以及相关科技人员阅读和参考。2

图书目录

前言

第1章 基本概念

1.1 引言

1.2 信息系统

1.3 集合近似与粗糙集

第2章 知识约简的一般理论

2.1 引言

2.2 知识约简的基本定义

2.3 分辨矩阵与分辨函数

2.4 知识约简的启发式算法

2.5 变精度粗糙集模型的知识约简

2.6 模糊决策系统及知识约简

第3章 基于相容关系的IIS粗糙集模型及知识约简

3.1 引言

3.2 基本拓展模型