含义简介

通过人的联觉和联想，运用语义区分量表来研究某一事物或概念的意义的一种方法。该方法以纸笔形式进行，要求被试者在若干个七点等级的语义量表上对某一事物或概念进行评价，以了解该事物或概念在各被评维度上的意义和强度。

等级序列的两个端点通常是意义相反的形容词，如诚实与不诚实、强与弱、重要与不重要。

语义分析法是根据人的联觉和联想建立起来的。

例如，当看到红色时，人们常常产生温暖的感觉，而看到黑色时，人们则产生寒冷的感觉；人们总是将声音响亮与大的联想在一起，而将声音柔和与小的联想在一起；好的总是和“光明的”、“温暖的”、“快乐的”、“无上的”结合在一起，而不好的总是和“黑暗的”、“寒冷的”、“地下的”结合在一起。在不同民族、文化中，人们常常存在这种相同或相似的联觉或联想，这表明人类许多语言的意义是相同的、普遍的。根据这一特点，就可以设计出七点等级的语义区分量表，用其研究人们对不同事物或概念的意义的不同理解，对社会或某一问题的不同态度，或根据被试前后两次在寓意区分量表上反应的变化，研究被试态度的改变。1

概念解析

1.语义分析法的研究对象

在每一项研究中，所采用的评析对象， Osgood称之为“concept”（直译为“概念”）。它可以指：具体的事物，如金钱、学生等；特定的人或物，如贾宝玉、日月潭等；还可以指抽象的事物或概念如宗教、联招制度等。在每一项研究中，可能要选择几个评析对象，通过被试对它们的主观评价，对它们进行比较，对几个同类事物或设计方案进行筛选。

2.语义分析法的研究原理

语义分析法脱胎于“共通感觉”（synesthesia)的研究，所谓“共通感觉”就是人们在感觉方面常有的一种现象：当我们某项感官接受刺激时，会获得另一感官在接受刺激时所产生的感觉，这在心理学上被称为“联觉”现象。如：红色——温暖；黑色——寒冷；声音响亮——大的；声音柔和——小的；好的——光明的、温暖的、快乐的、无上的；不好的——黑暗的、寒冷的、地下的。 Osgood 研究发现，用语言来描述时，能查见其间有颇为明显的共同趋势。而且在不同的民族、文化中，人们常常存在这种相同或相似的联觉或联想，这表明人类许多语言的意义是相同的、普遍的。1

3.语义分析法的实施途径：语义区分量表

⑴语义区分量表的来源 语义区分量表（semantic differential scale）又称语义差异量表或语义分化量表，是美国心理学家奥斯古德、萨奇和泰尼邦在1957年提出的一种区分、衡量概念及其意义的态度测量技术。它是以形容词的正反意义为基础，标准的语义区分量表包括一系列的形容词和它们的反义词，在每个形容词和反义词之间有约7-11个区间，我们对观念、事物和人的感觉可以通过我们所选择的两个相反形容词之间的区间反映出来。语义区分量表创制的基础基于以下假定：人类的行为主要由事件本身的意义决定，由事件的内在属性决定的成分比较少；任何概念的意义都是多元性的，由许多成分构成；大多数情况下，人们使用形容词来描述事物的特征和自己的观点。所以，语义区分量表用于评价、测量受试者个人对概念的内涵、意义的主观评价。这种量尺的编排，是由一个极端到另一个极端，两个极端之间被区分为多个量度，最中间的量度代表中性意义。 研究人员对语义区分量表中所使用的意义描述进行了统计，总结出了量表中所使用概念的三个维度：性质(evaluation)：泛指对某种事物的价值予以评定的历程。正面的意义有好、美、有益、和平、成功等；负面的意义有坏、丑、无助、战争、失败等。力量(potency)：指将来有机会学习或接受训练时可能达到的程度。正面的意义有如强、大、硬、重、勇猛等；负面的意义有若弱、小、软、轻、柔和等。行动(activity)：指个体对于各种活动的参与性。正面的意义有主动、积极、活泼、兴奋、吵等；负面的意义有被动、消极、呆板、迟钝、静等。 每一个评价维度下面都设置若干个子项目或者量尺，子项目即确定了评价维度后，在每个维度上选择的具体的评价指标，又称量尺。这些量尺是由两个相对的形容词构成的，这两个形容词分别放在量尺的两端，其间分为7个等级。比如性质维度上可选好与坏；善与恶；喜欢与憎恶。

⑵语义区分量表的编制 完善的语义区分量表前面应有详细的说明（或者指导语）和如何填写实例，以保证评价者真正理解完成语义区分量表的要求和实际做法。编制时将意义相反的两个形容词列于等级序列的两边，中间留出代表7个等级的线段供评价者选择。

我们需要注意：不要将性质方向相同的形容词放在同一边。（如将重要的、好的、善良的、强的都列在同一边），以防产生心理反应效应，影响研究结果。 下面是一个语义区分量表的一部分：

（被评人）

（性质） 好 __ __ __ __ __ __ __ 坏

（力量） 小 __ __ __ __ __ __ __ 大

（活动） 慢 __ __ __ __ __ __ __ 快

（力量） 强 __ __ __ __ __ __ __ 弱