内容简介

书是编者多年来从事发动机状态监测与故障诊断技术研究工作的总结。在简要分析发动机的故障和原因的基础上，提出料发动机状态监测与故障诊断方法，系统地分析了遗传算法、小波分析、神经网络、分形与混纯、信息融合等基本理论；重点阐述了基于遗传算法的气缸压力识别，基于神经网络的气阀机构故障诊断，分形维数在发动机故障诊断中的应用，基于信息融合技术的发动机故障诊断等。并附有诊断实例。

《发动机现代诊断技术》可作为高校相关专业研究生、高年级本科生的教材和教学参考书，也可供内燃机、机械、石油、化工、冶金、电力、船舶等行业中从事设备故障诊断的研究人员和工程技术人员参考。

目录

第1章 绪论

1.1 发动机故障诊断的意义

1.2 发动机的故障及原因

1.3 发动机状态监测与诊断方法

1.4 传感器信号处理

1.4.1 实验信号采集系统

1.4.2 特征信号提取方法

1.5 发动机故障诊断方法综述

1.5.1 基于振动信号的诊断方法

1.5.2 基于遗传算法的诊断方法

1.5.3 基于小波分析的特征提取与诊断方法

1.5.4 基于分形及混沌的诊断方法

1.5.5 神经网络在发动机监测诊断中的应用

1.5.6 信息融合概述

第2章 神经网络基础理论研究