先进人机通信技术联合实验室
先进人机通信技术联合实验室(简称联合实验室JDL)是专门从事多媒体技术和智能人机交互技术等研究的机构,研发目标主要锁定在宽带网络多媒体系统中核心技术的研究,以及关键应用系统的开发。
基本信息
- 中文名
先进人机通信技术联合实验室
- 简称
联合实验室JDL
- 成立时间
1996年3月
- 支持单位
中科院计算所、北京大学等
介绍
联合实验室成立于1996年3月,是由国家高技术研究发展计划(863计划)智能计算机主题专家组与美国摩托罗拉公司共同出资设立,挂靠在中科院计算所国家智能计算机研究中心(NCIC),因此联合实验室早期也常简称为(Motorola-NCIC JDL)。当前,联合实验室由中科院计算所、中科院研究生院、北京大学等单位共同支持,主要研究人员分别来自中科院计算所数字媒体研究中心、中科院研究生院信息学院、北京大学数字媒体研究所、哈尔滨工业大学计算机学院、北京工业大学计算机学院、以及来自国内外其他高等院校和产业界的客座研究人员。
研究领域
联合实验室主要深入的研究领域包括数字音视频编解码技术、基于内容的海量多媒体信息检索、人体生物特征检测与识别、智能人机交互技术、应用算法学等五个方向,在此基础上展开研究,并承担着国家“973”计划、国家自然科学基金、国家“863”计划、国家十五科技攻关计划等多项重大研究课题。联合实验室不但在先进人机通信领域积累了坚实的研究基础,而且重视加强学科交叉,近年来在与生命科学领域交叉的生物信息学前沿方向的研发上也取得了突出的进展。1
取得的成就
联合实验室经过几年的努力,取得了多项创新研究成果,已获得国家科技进步二等奖4项、国家技术发明二等奖1项,在国内外学术期刊、国际会议上发表了400余篇学术论文。联合实验室目前在人脸检测与识别、数字音视频编解码技术、基于内容的多媒体数据检索、多功能感知技术等方向上有较强的研究实力,特别在数字音视频编解码技术、人脸检测与识别技术、中国手语识别与合成等领域做出过多项原创性工作。
联合实验室是MPEG中国工作组(MPEG-China)和信息产业部数字音视频编解码技术标准工作组(AVS工作组)的挂靠单位。目前与国内外诸多大学、科研机构和IT企业有良好的合作关系,合作项目涉及面像识别、数字图书馆、数字音视频编解码技术等诸多领域。
建设理念
数字视频编解码技术国家工程实验室由国家发展改革委员会宏观指导,在教育部领导下,依托北京大学建设,同时在研究开发以及测试与集成应用方面与支持单位华为技术有限公司、国家广播电影电视总局广播科学研究院、中国科学院计算技术研究所及其所属的联合信源数字音视频技术(北京)有限公司等密切合作建立平台。工程实验室研究采用开放模式组织,设立开放课题以及聘请高水平客座研究人员。通过组织领导视频编解码国家标准制定,积极参与相关国际标准制定,建立完善的视频编码与系统技术标准体系;针对标准需要的关键技术,开展视频编码的核心算法研究,成为本领域核心专利的重要产出中心;推进视频编解码专利池的建立,吸收、集成本领域国内、国际先进专利技术,实现标准制定和专利许可的联合创新和良性互动;建立数字视频研究开发的开放平台,支持国内企业和科研机构开展研究开发工作,配合标准的出台与实施,研制编解码核心软件、芯片IP核和原型产品,引导和推动国内产业界的规模化投入;搭建试验、测试、验证和示范平台,建立客座研究员聘任和开放课题机制,成为视频行业的实验开发和测试验证公共支撑服务中心和专业人才的培育中心。
建设目标
实验室建设目标是:依托北京大学建立研究环境与核心团队,针对数字视频编码与系统技术,建立研究开发和试验平台,开展视频编码算法、编解码系统、新媒体应用、媒体SoC和测试技术的研究,建立视频与多种音频标准同步的集成框架与测试方法;针对重点行业应用和产业发展需要,建立高性能编码器与核心产品开发平台、数字视频处理与与测试评估平台、重大应用示范与系统集成平台、多媒体通信技术试验验证平台等支撑平台,并以支撑平台为基础加强与支持单位以及优势单位和地区开展合作研究,通过AVS工作组的集成创新机制建立完善的、自主知识产权的信源编码技术标准体系,实现技术辐射,为我国数字电视、多媒体通信、消费电子、宽带网络等产业发展提供基础支撑。2
科研成果
2012年发表的论文(截止2012.08)
国际期刊InternationalJournal
1. Rongrong Ji, BinengZhong, Hongxun Yao, and Qi Tian, Mining City Landmarks by Modeling Reconstruction Sparsity, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, vol.7S, no.1, pp.1-22,Dec.2012
2. Rongrong Ji, Hongxun Yao, Xing Xie, and Qi Tian, Vocabulary Hierarchy Optimization and Transfer for Scalable Image Search, IEEE Multimedia Magazine, Special Issue on Visual Content Identification and Search, vol.18, no.3, pp.66-77,Jul.2012
3. Qianqian Xu, Qingming Huang, Tingting Jiang, Bowei Yan, Weisi Lin, Yuan Yao, HodgeRank on Random Graphs for Subjective Video Quality Assessment, IEEE Transactions on Multimedia, vol.14, no.3, pp.844-857,Jun.2012
4. Qianqian Xu, Qingming Huang, Tingting Jiang, Bowei Yan, Yuan Yao, Weisi Lin, HodgeRank on Random Graphs for Subjective Video Quality Assessment, TMM, vol.14, no.3, pp.844-857,Jun.2012