• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.预备知识
  • 3.1.扰动
  • 3.2.条件数
  • 4.定义
  • 4.1.表述一
  • 4.2.表述二
  • 5.典例
  • 6.判断和发现
  • 6.1.一般方法
  • 6.2.特殊情况
  • 7.四种处理原则
  • 8.参考资料

病态方程组

由实际问题得到的方程组的系数矩阵或者常数向量的元素,本身会存在一定的误差;这些初始数据的误差在计算过程中就会向前传播,从而影响到方程组的解。病态方程组是指因系数的很小改变却导致解改变很大的方程组,称相应的系数矩阵A为病态矩阵。病态方程组对任何算法都将产生数值不稳定性。对病态方程组有四种处理原则:采用高精度的算术运算;采用预处理方法;采用特殊的数值解法或寻找出现病态的原因,改变原问题的提法。

基本信息

  • 中文名

    病态方程组

  • 外文名

    Ill conditioned equations

  • 相关方程

    良态方程组

  • 对应矩阵

    病态矩阵

  • 特点

    对任何算法都将产生数值不稳定性

  • 应用学科

    数值计算

预备知识

扰动

设方程组为Ax=b,系数矩阵A和常数向量b的扰动分别记为:imageimage,则实际求解的方程组为image1

条件数

求解线性方程组Ax=b时,设A是n阶非奇异矩阵,‖·‖为矩阵的任一种从属范数,则image,称为矩阵A的条件数,其中image是A的逆矩阵。1

定义

病态方程组是指因系数的很小改变却导致解改变很大的方程组。病态的另外一个解释是很大范围的解都能近似满足方程组。因为舍入误差会使系数有一些小的改变,那么对于病态方程组,这些人为的改变会导致解有很大的误差。2

表述一

设方程组为Ax=b,系数矩阵A和常数向量b的扰动分别记为:imageimage,如果imageimage很小,而image很大,则称方程组Ax=b为病态(ill-conditioned)方程组,称系数矩阵A为关于求解方程组或求逆的病态矩阵;反之,如果imageimage微小时,image也很微小,则称方程组Ax=b为良态(well-conditioned)方程组,称系数矩阵A为关于求解方程组或求逆的良态矩阵。病态方程组对任何算法都将产生数值不稳定性(如用LU分解法求解线性方程组时,更换主元有可能使解的精确度大大下降)。1

表述二

求解线性方程组Ax=b时,设A是n阶非奇异矩阵,当条件数Cond(A)比较大时,A和b的小扰动会引起解的较大误差,所以条件数Cond(A)刻画了方程组Ax=b的性态。如果条件数比较大,就说方程组是“病态”的;如果条件数比较小,就说方程组是“良态”的;当然,病态和良态是相对的。1

典例

设有方程组:

易得其精确解为image

若常数项有一个扰动,得到方程组:

则其解为image

可见A或b中元素的0.0001的微小变化会导致方程组解的巨大差异,这样的方程组就是“病态”方程组,可以利用范数来描述向量和矩阵的扰动误差。3