图书信息

书 名: 增强学习与近似 动态规划

作　者：徐昕

出版社： 科学出版社

出版时间： 2010年5月1日

ISBN: 9787030275653

开本： 16开

定价: 45.00元

内容简介

《增强学习与近似动态规划》对增强学习与近似动态规划的理论、算法及应用进行了深入研究和论述。主要内容包括：求解Markov链学习预测问题的时域差值学习算法和理论，求解连续空间Markov决策问题的梯度增强学习算法以及进化一梯度混合增强学习算法，基于核的近似动态规划算法，增强学习在移动机器人导航与控制中的应用等。《增强学习与近似动态规划》是作者在多个国家自然科学基金项目资助下取得的研究成果的总结，意在推动增强学习与近似动态规划理论与应用的发展，对于智能科学的前沿研究和智能学习系统的应用具有重要的科学意义。

《增强学习与近似动态规划》可作为高等院校与科研院所中从事人工智能与智能信息处理、机器人与智能控制、智能决策支持系统等专业领域的研究和教学用书，也可作为自动化、计算机与管理学领域其他相关专业师生及科研人员的参考书。

图书目录

《智能科学技术著作丛书》序

前言

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 增强学习与近似动态规划的研究概况

1.2.1 增强学习研究的相关学科背景

1.2.2 增强学习算法的研究进展