内容简介

本书是“21世纪统计学系列教材”之一，全书共分8个章节，主要对应用随机过程学的基础知识作了介绍，具体内容包括随机过程的基本概念和基本类型、Poisson过程、Markov链、Brown运动、随机积分等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

作品目录

第1章 预备知识

1.1 概率空间

1.2 随机变量与分布函数

1.3 数字特征、矩母函数与特征函数

1.3.1 Riemann-Stieltjes积分

1.3.2 数字特征

1.3.3 关于概率测度的积分

1.3.4 矩母函数

1.3.5 特征函数

1.4 收敛性

1.5 独立性与条件期望

1.5.1 独立性

1.5.2 独立随机变量和的分布

1.5.3 条件期望

第2章 随机过程的基本概念和基本类型

2.1 基本概念