基础定义

偏差公式：

在统计学中常用来判定测量值是否为坏值。精密度是指一样品多次平行测定结果之间的符合程度，用偏差表示。偏差越小，说明测定结果精密度越高。

（测量数据服从正态分布）根据正态分布我们知道，测量值范围在概率为0.6827。在的概率是0.997。也就是说，如果测量值的范围不在之上，那么可以判定它是坏值，应当舍去。（x表示测量的平均值，σ表示偏差）

右边公式说明：表示标准误差估算值，也相当于标准误差。

偏差系数

标准差与变量及期望值的大小有关，项目比较时，若某一项目的期望值及标准差均比其他项目大，不能简单地认为标准差大的项目风险就一定大，还应进一步用两者的相对指标进行分析和比较，该相对指标即偏差系数2。

应用举例

例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），计算测结果的平均值、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差。

解：平均值：37.34（%）

各次测量的偏差分别是：0.11,-0.14,0.16,-0.04,-0.09

平均偏差：0.108

相对平均偏差：0.289（%）

标准偏差：0.13（%）

相对标准偏差：RSD=(0.13/37.34)×100%=0.4%

分类

所谓“偏差值”，是日本人对于学生智能、学力的一项计算公式值，[(个人成绩－平均 成绩)÷标准差]×10+50=偏差值，也就是自己的分数。偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对平均偏差来表示。

1.绝对偏差：是指某一次测量值与平均值的差异。