• 1.摘要
  • 2.基本信息
  • 3.基本介绍
  • 3.1.内容简介
  • 3.2.作者简介
  • 4.图书目录
  • 5.序言

Web 3.0与Semantic Web

赫布勒著书籍

《Web 3.0与Semantic Web编程》内容简介:语义Web的问世使网站开发领域变得焕然一新。您可以借助语义Web的强大功能,来构建可以运用Web及企业中的信息和服务的智能软件。语义Web促进了数据集成、处理和推理的自动化,履行了Web 3.0的承诺。 《Web 3.0与Semantic Web编程》指引您运用语Y.Web技术来构建实用程序和解决现实问题,并列举大量实用的示例代码,引导您将理论知识运用于实践。 《Web3.0与Semantic Web编程》全面介绍微格式、资源描述框架(RDF)、RDSchema(RDFS)、Web本体语言(OWL)、语Y.Web规则语(SWRL)、SPARQL协议和RDF查询语言(SPARQL)等重要技术。 主要内容 ·语义Web架构、工具和最佳实践 ·知识表示和应用程序集成方法促进语义Web应用程序的方式 ·集成、对准数据和信息以及采用多种格式在多个位置输出数据和信息的方法 ·展望语义Web的未来,包括高级集成和分发、高级推理以及可视化等 ·详述W3C推荐的新标准OWL2,分析其如何影响和改善软件架构 ·列举一个大型语义Web应用程序,该程序从Facebook、mySQL和Jabber等数据源提取数据,在对准和统一信息后在标准化内容中查询信息,最后采用多种格式导出信息 点击链接进入英文版: Semantic Web Programming

基本信息

  • 外文名

    Semantic Web Programming

  • 出版社

    清华大学出版社

  • 作者

    赫布勒(John Hebeler) Matthew Fisher

  • 开本

    16

  • 页数

    478页

基本介绍

内容简介

《Web 3.0与Semantic Web编程》由清华大学出版社出版。

作者简介

作者:(美国)赫布勒(John Hebeler) (美国)Matthew Fisher (美国)Ryan Blace 等 译者:唐富年 唐荣年 赫布勒(John Hebeler)是一位资深研究员,拥有逾20年的大型软件开发经验。 Matthew Fisher,现任Progeny System公司首席系统工程师,从事软件和系统开发工作已逾15年。 Ryan Blace是一位语义Web开发人员,曾开发多个基于语义Web的大型知识管理系统。 Andrew Perez-Lopez是一位软件开发人员,在语义Web信息系统领域拥有多年的工作经验。

图书目录

第I部分 语义Web程序设计简介 第1章 为以数据为中心的语义Web程序设计做好准备 1.1 定义语义Web 1.2 确定主要的程序设计组件 1.3 确定语义Web技术对程序设计的影响 1.3.1 确立以Web数据为中心的视角 1.3.2 表达语义数据 1.3.3 共享数据 1.3.4 使数据动态而灵活 1.4 避免阻碍、神化和夸张 1.4.1 语义Web遇到的阻碍 1.4.2 对语义Web的神化 1.4.3 对语义Web的夸大 1.5 了解语义Web的起源 1.6 探索语义Web示例 1.6.1 语义WiN 1.6.2 Twine 1.6.3 FOAF项目 1.6.4 RDFa和微格式 1.6.5 语义查询端点 1.6.6 语义搜索 1.7 总结与展望 1.8 参考资源 第2章 Hello Semantic WebWorld 2.1 建立语义Web开发环境 2.2 编写“Hello Semantic Web World”应用程序 2.3 小结 第Ⅱ部分 语义Web程序设计基础 第3章 信息建模 3.1 软件中的信息建模 3.1.1 共享信息:语法和语义 3.1.2 信息共享中的元数据和数据 3.2 语义Web信息模型:资源描述框架(RDF) 3.2.1 节点:资源和文字 3.2.2 边:谓语 3.3 使用RDF进行信息交换 3.3.1 可看作点的陈述 3.3.2 RDF序列化 3.3.3 更多关于RDF的内容 3.4 小结 第4章 融入语义 4.1 Web上的语义 4.1.1 动机因素 4.1.2 使用RDF表达语义 4.2 本体入门 4.2.1 分布式知识 4.2.2 本体元素概述 4.3 本体的元素 4.3.1 OWL2类型 4.3.2 本体首部 4.3.3 标注 4.3.4 基本分类 4.3.5 定义和使用属性 4.3.6 属性的定义域和值域 4.3.7 描述属性 4.3.8 数据类型 4.3.9 否定属性断言 4.3.10 属性约束 4.3.11 高级类描述 4.3.12 OWL中的等价 4.4 小结 第5章 现实世界中的知识建模 5.1 探究语义Web的组件 5.1.1 语义Web框架 5.1.2 存储和检索RDF 5.1.3 辨识OWL的语义 5.1.4 常见框架和组件 5.1.5 知识库性能 5.2 探索OWLProfile 5.2.1 OWLFull和OWLDL 5.2.2 OWLProfile 5.3 OWL推理演示 5.3.1 本体 5.3.2 示例应用程序 5.3.3 结果 5.4 使用本体 5.4.1 将知识模型从应用程序中分离出来 5.4.2 跨领域和应用程序边界实现共享 5.4.3 基础本体的含义 5.4.4 常见的基础本体 5.4.5 查找本体进行重用或扩展 5.4.6 选择合适的基础本体 5.5 小结 第6章 发现信息 6.1 导航语义Web 6.2 搜索语义Web 6.3 查询语义Web 6.3.1 SPARQL快速入门 6.3.2 四种基本的查询形式 6.3.3 SELECT的精髓 6.3.4 RDF数据集、FROM和FROMNAMED 6.3.5 查询修饰符 6.3.6 CONSTRUCT的精髓 6.3.7 DESCRIBE的精髓 6.3.8 ASK的精髓 6.3.9 SPARQL蕴含 6.3.10 不支持的功能 6.4 小结 第7章 添加规则 7.1 规则的含义 7.2 使用规则的原因 7.2.1 不支持对属性的组合 7.2.2 内置的使用 7.2.3 本体式中介 7.2.4 有限制的假设 7.3 规则语言 7.4 SWRL的精髓 7.4.1 抽象语法 7.4.2 XML的具体语法 7.4.3 RDF的具体语法 7.4.4 内置 7.4.5 DL-Safe规则 7.4.6 本体式中介 7.5 Jena规则 7.6 规则交换格式 7.6.1 深入研究细节 7.6.2 RIF的未来 7.7 小结 第Ⅲ部分 建立语义Web应用程序 第8章 应用程序设计框架 8.1 构建语义Web框架 8.2 Jena语义Web框架 8.3 使用Jena进行程序设计 8.3.1 建立Jena开发环境 8.3.2 建立知识库:建立模型 8.3.3 使用语义Web数据填充模型 8.3.4 合并语义Web数据 8.3.5 询问语义Web数据 8.3.6 语义Web数据推理 8.3.7 导出语义Web数据 8.3.8 释放语义Web数据操作所占用的资源 8.3.9 管理语义Web数据 8.4 通用应用程序示例FrienoTracker概述 8.5 小结 第9章 整合信息 9.1 整合信息 9.1.1 表示信息 9.1.2 各种表示之间的转换 9.1.3 解决转换过程中的难题 9.1.4 介绍FriendTracker的数据源 9.2 以RDF格式公开基于XML的Web服务 9.2.1 WeathergovXMLFeed介绍 9.2.2 使用XSL转换来公开XML 9.2.3 使用XML绑定和Velocity来公开XML 9.3 将关系数据库公开为RDF 9.4 公开其他类型的数据源 9.4.1 使用一个定制的流式RDFWriter来公开Jabber 9.4.2 使用Reflection来公开Java对象 9.5 小结 第10章 对准信息 10.1 数据源本体、领域本体和应用程序本体 10.2 本体的对准 10.2.1 本体构造 10.2.2 通过规则进行转换 10.2.3 显式转换 10.2.4 特定的转换方法 10.3 FriendTracker 10.3.1 使用OWL和SWRL来对准本体 10.3.2 使用XSLT来对准本体 10.3.3 使用代码来对准本体 10.3.4 使用RDFS来对准简单本体 10.4 记录链接 10.5 小结 第11章 信息共享 11.1 微格式 11.2 eRDF 11.3 RDFa 11.3.1 已支持的属性 11.3.2 空白节点 11.3.3 语言支持 11.4 工具和框架 11.4.1 RDF转换工具 11.4.2 SPARQL,端点 11.4.3 xOperator 11.5 RDFa版本的 Friend Tracker 11.6 小结 第Ⅳ部分 扩展语义Web程序设计 第12章 开发和使用语义服务 12.1 背景 12.1.1 发现 12.1.2 调用 12.1.3 协商 12.1.4 错误处理 12.1.5 监视 12.1.6 组合 12.2 实现语义服务 12.3 Web服务语义标记 12.3.1 ServiceProfile 12.3.2 ServiceModel 12.3.3 ServiceGrounding 12.4 Web服务建模本体 12.5 wSDL语义标注 12.5.1 SAWSDL举例 12.5.2 SAWSDL工具 12.6 小结 第13章 管理空间和时间 13.1 软件中的空间和时间 13.1.1 空间信息 13.1.2 时间信息 13.2 表示语义Web上的时空数据 13.3 使用Jena实现的时空软件 13.3.1 使用空间数据 13.3.2 示例:空间查询 13.3.3 示例:事务处理时间界定的查询 13.4 小结 13.5 参考资源 第14章 语义Web模式和最佳实践 14.1 聚合不同的数据源 14.1.1 将数据源公开为KDF 14.1.2 将数据引入领域知识模型 14.1.3 在知识库中存储信息 14.1.4 启动数据流程 14.2 标注非结构化的数据 14.2.1 标注管理 14.2.2 本体管理 14.2.3 非结构化数据源和客户端应用程序 14.3 协调语义服务 14.4 应用语义Web最佳实践 14.4.1 创建URI 14.4.2 指定度量单位 14.4.3 表示N元关系 14.4.4 管理不良数据 14.5 小结 第15章 进阶 15.1 改进本体 15.1.1 本体仓储和注册站 15.1.2 LinkedData 15.1.3 版本控制 15.1.4 本体指标 15.2 改进集成 15.2.1 语义管道 15.2.2 分布式查询 15.2.3 对准 15.3 改进推理 15.3.1 规则交换格式(RIF) 15.3.2 概率推理 15.3.3 信任:证明标记语言 15.3.4 LarKC:大型知识对撞机 15.4 改进可视化 15.5 小结 附录A RDF 附录B OWLWeb本体语言 附录C SWRL 附录D SPARQL 附录E Jena参考指南 附录F 安装参考指南

序言

自从Web之父Tim Berners-Lee在Scientific American上发表那篇著名的文章以来,有关语义Web的研究逐年升温, 目前已经开始从理论研究走向实际应用的层面,语义Web的蓝图已经初步显现。我们已经看到,基于RDF和OWL的语义Web应用已经开始渗透到商业产品中,数据库开始支持RDF和OWL文档的存储,浏览器开始支持RDF和其他本体文档的解析……也许要不了多久,语义Web这个概念就会真正走入我们的日常生活中。 目前国内对于语义Web的研究大多仍然处于理论研究阶段,尽管也涌现出来了很多研究成果,但是很可惜,目前尚未出现面向用户的语义Web产品。究其原因,是因为在语义Web技术的理论和具体的软件开发实践中缺少一个中间环节,即对语义Web程序设计的系统阐述。尽管目前关于语义Web技术的开源项目很多,但是由于缺乏文档支持和相关的教程,只有少数科研人员能够对这些资源加以利用,而大多数语义Web的初学者在起步阶段则需要耗费较多的精力。这本书的亮点就在于引导您从实践出发来学习和理解语义Web,使您从现实角度感受语义Web技术的强大魅力。 本书内容丰富、覆盖面广且工程背景浓厚,对于近年来语义Web领域的绝大多数主流技术都有所涉及,通过实例讲解语义Web程序设计的具体过程,突出了“以数据为中心”的程序设计思想。语义Web程序设计最大的优势是将语义从信息中剥离出来,对语义的重用必然会大大减轻程序开发的负担。通过本书的学习,您将能够从众多的代码示例中获得第一手的编程经验,深刻理解“语义”对于程序设计的深远影响。总之,我们认为这本书会为您打开通向语义Web应用程序开发的人门,成为您学习本体和语义Web技术的得力帮手。 尽管这本书对内容的讲述深入浅出,但是在开始本书的学习之前,我们建议您至少对Java语言有一定了解。鉴于本体和语义Web技术相对比较抽象,如果读者具有一定的人工智能、数据库和Web信息管理方面的知识基础,那么学习起来会相对轻松一些。此外,语义Web技术是一门发展极为迅速的技术,新的标准和思想也不断涌现出来,建议您能够在学习过程中参考W3C的相关文档,并且充分利用本书所列出的资源,追踪语义Web技术发展的最新动态。