图像预处理

图像预处理，是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。在图像分析中，对输入图像进行特征抽取、分割和匹配前所进行的处理。

图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

基本信息

灰度级变换(点运算)的定义

对于输入图像f(x，y)，灰度级变换T将产生一个输出图像g(x，y)，且g(x，y)的每一个像素值都是由f(x，y)的对应输入像素点的值决定的，g(x，y)=T(f(x，y))。

对于原图象f(x，y)和灰度值变换函数T(f(x，y))，由于灰度值总是有限个(如：O～2 5 5)，非几何变换可定义为：R=T(r)，其中R、r（0，255）。

实现

灰度级变换(点运算)的实现

R=T(r)定义了输入像素值与输出像素之间的映射关系，通常通过查表来实现。

1、图象求反

2、对比度拉伸

3、动态范围压缩

4、灰度级切片

灰度直方图(histogram)统计了图象中各个灰度级的象素的个数。

若图象具有L级灰度(通常L=256，即8位灰度级)，则大小为m*n的灰度图象f(x，Y)的灰度直方图H[k]，k=0…L-1，可按如下步骤计算获得：

1)初始化：for(k=0；k<L；k++)

H[k]=0；