贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用
2012年国防工业出版社出版的图书
《贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用》系统地介绍了贝叶斯网络推理学习的理论、模型与算法及其在军事系统中的应用。全书共13章,包括贝叶斯网络的基本理论、贝叶斯网络的结构学习、贝叶斯网络的参数学习、贝叶斯网络的推理、动态贝叶斯网络技术、贝叶斯网络的扩展模型、贝叶斯优化算法及贝叶斯网络在军事系统中的应用。
基本信息
- 中文名
贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用
- 定价
58 元
- 出版社
国防工业出版社
- 出版时间
2012年5月1日
- 作者
史志富 张安
内容简介
《贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用》取材广泛,覆盖面广,内容翔实,实用性强。它紧密结合复杂智能决策系统发展的需要,吸收国内外有关贝叶斯网络方法的内容和成果,还引入了大量科研成果中的技术资料和实例。《贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用》可为从事人工智能、推理决策以及军事应用等领域的工程技术人员提供参考,还可作为人工智能、运筹学和系统工程等专业的研究生教材或参考书。
图书目录
第1章 概论
1.1 复杂系统的决策理论
1.1.1 复杂决策系统概述
1.1.2 复杂决策系统的不确定性
1.1.3 复杂决策系统的决策方法
1.2 贝叶斯网络的产生和发展
1.2.1 贝叶斯网络的产生
1.2.2 贝叶斯网络的发展
1.2.3 贝叶斯网络的应用
1.3 面向复杂决策系统的贝叶斯网络建模
1.3.1 贝叶斯网络在决策系统中的应用
1.3.2 复杂决策系统的贝叶斯网络建模过程
1.3.3 基于贝叶斯网络的知识发现与决策过程
第2章 贝叶斯网络的理论基础
2.1 贝叶斯网络的概率基础
2.1.1 概率函数与概率空间