内容简介

《数据挖掘理论与实例》是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。《数据挖掘理论与实例》的主要目标是通过不同领域的应用案例来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法。将数据库管理系统MySQL和统计软件R结合，利用数据挖掘技术帮助陷入海量数据中的组织和个人提取有用的信息。

图书目录

第一章绪论

第一节什么是数据挖掘

第二节基本数据挖掘任务

第三节数据挖掘的过程

第四节数据仓库与OLAP技术概述

第五节数据挖掘技术的发展

第二章数据挖掘工具

第一节数据挖掘的统计方法

第二节聚类分析

第三节决策树

第四节相关软件

第三章呼叫中心中数据仓库的构建

第一节数据仓库构建的实施方法及步骤

第二节呼叫中心数据仓库模型设计

第三节数据仓库生成

第四章呼叫中心中的数据挖掘模型与实现