基于子空间和流形学习的人脸识别算法研究
李晓东著书籍
《基于子空间和流形学习的人脸识别算法研究》利用先验类标签信息重新构造传统保局投影算法中的权重矩阵，基于改进后的保局投影算法得到变换矩阵；用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优基向量，构成最终的变换矩阵。把训练样本和测试样本投影到由最优基向量构成的子空间得到训练样本和测试样本的特征。采用最近邻分类器分类。在ORL和FERET人脸库上的测试结果表明，算法具有较好的识别性能。
内容简介
《基于子空间和流形学习的人脸识别算法研究》由山东人民出版社出版。
图书目录
第一章绪论
第一节引言
第二节研究背景和意义
第三节人脸识别技术概述
第四节国内外研究现状
第五节问题的提出和本书的贡献
第六节本书的组织结构
第二章基于奇异值特征的人脸识别算法
第一节引言
第二节人脸图像的奇异值分解
第三节奇异值特征的性质
第四节基于奇异值特征和支持向量机的人脸识别算法
第五节LIBSVM简介
第六节基于自适应加权和局部奇异值分解的人脸识别算法
第七节基于局部奇异值和证据理论的人脸识别算法
第八节本章小结