内容介绍

本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。

作品目录

第1章　概述    第2章　多传感器系统的应用及优势，大气对信号的衰减作用    第3章　数据融合算法与融合结构    第4章　贝叶斯推理    第5章　Dempster-Shafer算法    第6