内容简介

随着网络与计算机的发展，可利用的数据量日益增大，数据的形式更多样化，这对数据挖掘算法的研究和数据挖掘与领域知识、技术的融合都提出了新的挑战。李英杰编写的《数据挖掘算法及在视频分析中的应用》在分析数据挖掘相关概念和相关技术研究现状基础上，阐述了围绕数据挖掘中的分类、特异数据挖掘、关联规则等任务中经典算法的改进研究。

继而阐述了数据挖掘算法在计算机视觉领域应用的研究工作。每部分研究工作均详细描写了背景、问题、研究思路、实验结果、结论与总结等。各部分工作相关，又独成体系，可读性好。

《数据挖掘算法及在视频分析中的应用》可作为高等学校数据分析类课程的补充资料，也可供相关方向的研究生及专业科技工作者参考。1

图书目录

前言

第1章 绪论

第2章 数据挖掘基本概念与相关技术研究现状

2.1 数据挖掘的基本概念

2.2频繁项集和关联规则挖掘

2.3 聚类、分类与模式识别

2.4 特异数据挖掘

2.5 数据挖掘应用现状

第3章 基于聚类的全局特异数据挖掘算法

3.1 基于距离的全局特异数据挖掘概念和方法

3.2 一种基于聚类的全局特异数据挖掘算法

3.3 挖掘特异数据能力实验分析

3.4 算法性能实验分析

3.5 聚类算法与特异发现算法对比