基本介绍

内容简介

《市场营销研究方法与应用(第2版)》力求全面、系统地介绍市场营销研究过程的各个步骤，以及在实际应用过程中应当注意的问题；努力反映市场营销研究方法及应用的经典成果与最新趋势，同时充分考虑在中国开展市场营销研究的具体环境与问题；通过各章的案例与练习，强调理论联系实际，加深读者对市场营销研究实践活动的理解，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。

作者简介

涂平，北京大学光华管理学院市场营销系教授、博士生导师，《营销科学学报》副主编，教育部工商管理教学指导委员会委员，美国营销学会会员。1960年10月生于福建省长汀县。1982年获哈尔滨医科大学卫生系医学学士学位；1986年获美国加州大学伯克利校区生物统计学硕士学位；1989年获加州大学伯克利校区人口学博士学位。1989年回国到北京大学任教。在人口研究所任讲师、副教授、教授、博士生导师。1997年加入北京大学光华管理学院任营销学教授，曾任营销系主任、光华管理学院副院长。研究领域包括：人口与营销信息系统、新产品扩散模型、消费者行为。先后在国内外学术刊物上发表学术论文50余篇，2000年获ISI经典引文奖。曾获国家教委优秀年轻教师基金、北京市敬业青年、北京大学最受学生爱戴的老师（两次）、北京大学优秀博士论文指导教师等多项奖励。1992年起享受中华人民共和国国务院颁发的政府特殊津贴。

图书目录

第一篇概述 第1章市场营销研究概述 1.1市场营销研究的作用及意义 1.2市场营销研究的内容 1.3市场营销研究过程 1.4市场营销研究的发展状况与趋势 1.5市场营销研究对人才的需求 1.6市场营销研究职业道德 第二篇研究设计 第2章定义研究问题 2.1定义研究问题的重要性 2.2识别营销决策问题 2.3定义市场营销研究问题 2.4起草和提交研究项目意向书 2.5定义研究问题时的注意事项 第3章确定研究框架 3.1研究框架的主要组成部分 3.2理论与模型 3.3研究问题与假设 3.4概念与变量 3.5研究总体与分析单位 第4章研究设计 4.1研究设计的定义与分类 4.2探索性研究 4.3描述性研究 4.4因果研究 4.5探索性研究、描述性研究与因果研究的关系 4.6市场营销研究计划书 第5章样本设计 5.1基本概念 5.2抽样过程 5.3非概率抽样方法 5.4概率抽样方法 5.5抽样方法的选择 5.6确定样本量的经验方法 5.7确定样本量的统计学方法 5.8样本量的调整 5.9无回答问题 第6章测量与量表 6.1测量过程 6.2测量的基本尺度 6.3量表技术 6.4测量误差 6.5信度与效度评估 6.6信度和效度之间的关系 第三篇数据收集方法 第7章二手数据的利用 7.1.手数据的特点与分类 7.2.手数据的评估 7.3内部数据 7.4外部数据 7.5收集二手数据的步骤与注意事项 第8章定性研究 8.1定性研究的特点与分类 8.2专题组座谈 8.3深度访谈 8.4影射法 8.5现场观察 8.6定性研究的发展方向 8.7定性研究的职业道德问题 第9章问卷调查 9.1问卷调查的特点与分类 9.2人员访问 9.3电话访问 9.4邮寄问卷调查 9.5网上调查 9.6其他问卷调查方法 9.7不同调查方法的比较 9.8问卷调查的基本步骤 9.9问卷调查的职业道德问题 第10章问卷和量表设计 10.1基本原则与步骤 10.2确认要收集的信息和调查方法 10.3问题设计 10.4量表设计 10.5外观设计 10.6封面信与填表说明 10.7问卷设计的常见错误 10.8预调查 第11章实验法 11.1因果关系的概念 11.2概念与符号 11.3实验的效度及其影响因素 11.4实验设计的类型 11.5实验室实验与现场实验 11.6市场测试 11.7实验研究的职业道德问题 第12章现场执行的组织与管理 12.1现场执行的原则与类型 12.2现场执行的工作流程 12.3制订执行计划与前期准备 12.4人员培训 12.5执行 12.6复核 12.7总结与评估 12.8现场执行的职业道德问题 第四篇数据准备、分析与报告 第13章数据准备 13.1数据准备过程 13.2问卷审核与编辑 13.3数据编码 13.4数据录入 13.5数据清理 13.6准备数据文件 13.7选择数据分析方法 13.8数据准备的职业道德问题 第14章描述性统计分析 14.1频数分布 14.2与频数分布有关的统计指标 14.3列联表 14.4与列联表有关的统计量 14.5描述性统计分析的应用 14.6常用统计分析软件 第15章方差与协方差分析 15.1单因子方差分析 15.2多因子方差与协方差分析 15.3方差分析结果的解读 15.4重复测量的方差分析和多元方差分析 15.5常用统计分析软件 第16章相关回归分析 16.1相关分析 16.2回归分析的基本概念 16.3简单回归分析 16.4多元回归分析 16.5回归分析的应用 16.6常用统计分析软件 第17章Logistic回归 17.1Logistic回归的基本概念 17.2分析步骤 17.3分析实例：大学生公寓的目标市场识别 17.4多项Logistic回归 17.5常用统计分析软件 第18章因子分析 18.1基本概念 18.2分析步骤 18.3公因子分析的应用 18.4常用的统计分析软件 第19章聚类分析 19.1基本概念 19.2分析步骤 19.3快速聚类 19.4对变量的聚类 19.5常用的统计分析软件 第20章报告研究结果 20.1沟通的基本过程和要素 20.2撰写研究报告 20.3审阅与提交报告 20.4口头报告 20.5后续工作 附录 附录1标准正态分布表 附录2卡方分布表 附录3 t分布表