内容简介

《禁忌搜索算法及应用》适合电子信息、计算机和自动化等专业的本科生和研究生阅读，也可供从事情感计算及人工智能等相关领域的研究人员和工程技术人员参考。禁忌搜索算法是一种全局逐步寻优算法，是对局部邻域搜索算法的推广，是人工智能在解决优化问题中的成功应用。《禁忌搜索算法及应用》在对禁忌搜索算法原理作全面阐述的基础上，结合近年来的研究工作，对其在著名的旅行商问题、多维背包问题、通信中的多用户检测问题、前向神经网络训练问题、模糊神经网络设计问题、生理信号情感识别问题及算法的并行化等方面进行了广泛和深入的探讨。1

图书目录

《智能科学技术著作丛书》序前言第1章绪论1.1关于最优化的问题1.1.1最优化技术简述1.1.2某些优化问题难以求解的原因1.2现代启发式方法1.2.1模拟退火算法1.2.2进化计算1.2.3人工免疫系统1.2.4蚁群算法1.2.5粒子群优化算法1.2.6膜计算第2章禁忌搜索基本原理2.1禁忌搜索研究历程2.2禁忌搜索示例2.3禁忌搜索算法描述2.4禁忌搜索的关键要素2.5禁忌搜索的收敛性2.5.1基于近期记忆的收敛禁忌搜索算法2.5.2基于频率记忆的收敛禁忌搜索算法2.6长时记忆2.6.1基于频率的记忆2.6.2义务执行移动2.7策略性振荡2.8禁忌搜索与认知心理学2.9小结第3章禁忌搜索在旅行商问题中的应用3.1旅行商问题简介3.2旅行商问题的禁忌搜索求解3.2.1一种新颖的集中性与多样性的自适应搜索策略3.2.2算法基本流程及仿真实验3.3算法的比较3.4小结第4章禁忌搜索在多维背包问题中的应用4.1多维背包问题简介4.2基于短时一长时记忆的禁忌搜索4.2.1算法基本思想4.2.2算法设计4.3多维背包问题优化实验4.4小结第5章禁忌搜索在多用户检测中的应用5.1CDMA通信中多用户检测技术发展概况5.2CDMA通信系统的等效数学模型5.3多用户检测的性能测度5.3.1误码率5.3.2抗远近效应能力5.4最佳多用户检测方法5.5次佳多用户检测器的分类5.6基于禁忌搜索的多用户检测技术5.6.1禁忌长度可变的禁忌搜索5.6.2自适应禁忌搜索5.7仿真实验与分析5.7.1邻域构造对多用户检测问题的影响5.7.2可变禁忌长度多用户检测方法的性能测度5.7.3自适应禁忌搜索多用户检测方法的性能测度5.8小结第6章禁忌搜索在前向神经网络中的应用6.1人工神经网络简介6.2禁忌搜索在多层前向神经网络中的应用6.2.1算法设计6.2.2仿真实验6.3小结第7章禁忌搜索在模糊神经网络中的应用7.1神经网络与模糊系统7.2模糊系统与神经网络结合的方式7.3Takagi—Sugeno型模糊神经网络7.4禁忌搜索应用于模糊神经网络的结构和参数优化7.4.1FNN—HTS算法设计7.4.2仿真实验7.5禁忌搜索应用于模糊神经网络分类器设计7.5.1模糊神经网络与数据挖掘7.5.2TS—FNNC的设计7.5.3TS—FNNC应用于IRIS数据分类7.6小结第8章禁忌搜索在情感计算中的应用8.1情感计算与情感识别8.2情感识别研究现状及问题8.2.1情感识别研究现状8.2.2情感识别研究中存在的问题8.3GSR信号的采集及特征提取8.3.1GSR信号8.3.2GSR数据采集实验8.3.3GSR数据的预处理8.3.4GSR有效特征提取8.4特征选择8.4.1特征选择作为组合优化问题8.4.2特征选择的方法8.5禁忌搜索应用于解决GSR情感识别的特征选择8.5.1封装式特征子集搜索思想8.5.2应用于情感特征选择的禁忌搜索算法设计8.6分类器设计8.6.1分类器设计概述8.6.2基于GSR信号的情感识别分类器8.7GSR情感识别研究实验及分析8.7.1改进的禁忌搜索算法仿真结果8.7.2“一对一”情感识别研究8.7.3“一对多”情感识别研究8.8小结第9章禁忌搜索的并行化9.1并行禁忌搜索简介9.1.1并行禁忌搜索的分类9.1.2并行禁忌搜索的应用研究9.1.3关于并行禁忌搜索的实现与说明9.2基于遗传交叉操作的并行禁忌搜索9.2.1算法设计9.2.2仿真实验及分析9.3基于解空间划分的并行禁忌搜索9.3.1算法设计9.3.2仿真实验及分析9.4基于邻域空间划分的并行禁忌搜索9.4.1算法设计9.4.2仿真实验及分析9.5小结第10章结束语参考文献

参考资料