内容简介

《理工科大学经济管理类研究生教学用书:实用统计分析方法与技术》可作为经管专业研究生课程教材，也可作为相关管理人员和决策人员的参考书。

图书目录

第一章概述1 第一节统计学的研究对象1 第二节统计数据类型1 第三节统计学的分科3 第四节统计学的研究方法4 思考题7 第二章一元线性回归分析8 第一节回归分析概述8 第二节一元线性回归模型的参数估计9 第三节一元线性回归模型的统计检验17 第四节利用回归方程进行预测与控制22 第五节对总体回归方程参数的区间估计23 第六节一元线性回归分析实例25 思考题31 第三章多元线性回归分析32 第一节多元线性回归模型的形式32 第二节多元线性回归模型参数的普通最小 二乘估计33 第三节多元线性回归模型的检验37 第四节多元线性回归分析实例41 思考题48 第四章放宽基本假定的回归分析49 第一节异方差性49 第二节序列相关性58 第三节多重共线性68 思考题75 第五章含有定性变量的回归分析76 第一节虚拟自变量模型76 第二节虚拟因变量模型82 思考题88 第六章非参数检验89 第一节Pearsonχ2检验89 第二节Wilcoxon符号秩检验99 第三节KS检验104 思考题108 第七章时间序列分析109 第一节时间序列分析概述109 第二节平稳的单变量时序模型111 第三节非平稳的单变量时序模型127 第四节多变量时序模型134 思考题144 第八章面板数据分析145 第一节面板数据模型概述145 第二节固定效应模型147 第三节随机效应模型152 第四节面板数据分析实例154 思考题162 第九章聚类分析163 第一节聚类分析的一般问题163 第二节距离和相似系数163 第三节系统聚类法166 第四节聚类分析实例172 思考题176 第十章判别分析177 第一节距离判别177 第二节贝叶斯判别183 第三节费歇判别188 第四节逐步判别191 思考题195 第十一章主成分分析196 第一节主成分分析的数学模型及计算196 第二节主成分的性质与选取198 第三节主成分分析实例200 思考题203 第十二章因子分析204 第一节因子分析模型204 第二节因子分析模型参数的估计方法206 第三节因子旋转211 第四节因子得分214 思考题216 附录217 附表1标准正态分布表217 附表2标准正态分布双侧分位数（zα/2）表218 附表3χ2分布上侧分位数［χ2α（n）］表（n——自由度）218 附表4t分布双侧分位数（tα/2）表（n——自由度）219 附表5（a）F分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=001220 附表5（b）F分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=005221 附表5（c）F分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=010221 附表6DW检验上下界表222 附表7泊松分布表223 附表8符号检验临界值表225 附表9Wilcoxon符号秩检验临界值表225 附表10Wilcoxon两样本秩和检验临界值表226 附表11Kolmogorov检验临界值表228 附表12游程检验临界值表230 参考文献231