《模糊集合理论在社会科学中的应用》一书旨在引导社会科学研究者熟悉模糊集合与方法工作,以便在研究中使用它。本书介绍了模糊集合理论的基本概念及操作方法。作者从不同的社会科学学科里找出范例,并且尽量建立起模糊结合取向与传统数据分析技巧之间的关联性。
基本信息
出版社
作者
麦可•史密生 (Michael Smithson) 杰•弗桂能(Jay Verkuilen)
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基本介绍
内容简介
《模糊集合理论在社会科学中的应用》提供了模糊集合理论的介绍,它超越了我们熟悉的清晰二分逻辑领域,是带领读者前往应许之地的一趟智识之旅。
作者简介
作者:(澳)麦可·史密生,(美)杰·弗桂能
图书目录
序 第1章导论 第2章模糊集合教学的总纲 第1节集合理论 第2节为何要研究模糊集合? 第3节归属函数 第4节模糊集合理论的运算 第5节模糊数据与模糊变量 第6节模糊集合的图解 第3章测量成员归属 第1节导论 第2节建构归属函数的方法 第3节模糊集合所需的测量特质 第4节归属函数的测量特质 第5节成员归属定义的不确定性估计 第4章模糊集合的内在结构与特质 第1节集势:模糊集合的总量 第2节模糊集合的概率分布 第3节定义与测量模糊性 第5章模糊集合之间的简单关系 第1节交集、并集与包含 第2节侦测与评估模糊包含 第3节包含的量化与建模 第4节量化与类似成员规模 第6章多变量模糊集合的关系 第1节组成集合指数 第2节多集合关系:并发率、共变异数与共同发生率 第3节多重与部分并集与包含 第7章总结 参考文献 译名对照表