内容简介

《普通高等学校"十二五"规划教材:概率论与数理统计学习辅导与提高》适合作为普通高等学校非数学专业使用，尤其适合中等程度的学生使用，也可供成人、自考学生使用。

图书目录

第1章随机事件与概率 1.0学习目标 1.1内容提要 1.1.1随机事件 1.1.2随机事件的概率 1.1.3古典概率模型 1.1.4条件概率 1.1.5事件的独立性 1.2疑惑解析 1.2.1什么是统计规律性？什么是随机现象？ 1.2.2样本空间与必然事件之间有什么关系？ 1.2.3如何区分互逆事件与互斥事件？ 1.2.4如何区分两事件独立与两事件互斥？ 1.2.5“频率”与“概率”之间有何关系？ 1.2.6如何区分条件概率P（AIB）与积事件概率P（AB）？ 1.2.7如何理解全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式？ 1.3补充例题 1.4习题1提示或解答 1.5补充习题1 1.6补充习题1提示或解答 1.7自测题1 1.8自测题1提示或解答 第2章离散型随机变量 2.0学习目标 2.1内容提要 2.1.1随机变量 2.1.2离散型随机变量 2.1.3随机变量的分布函数 …… 第3章连续型随机变量 第4章数字特征 第5章极限定理 第6章样本与统计量 第7章参考估计 第8章假设检验 第9章模拟试卷及参考答案

编辑推荐

《普通高等学校"十二五"规划教材:概率论与数理统计(独立院校用)》适合作为普通高等学校独立院校各专业教材，也可作为大专、函大和自学考试教材。

目录

第1章概率论的基本概念 1.1随机事件及运算 1.1.1随机试验与随机事件 1.1.2随机事件的关系及运算 1.2随机事件的概率 1.2.1古典概率 1.2.2几何概率 1.2.3计概率 1.3概率的公理化定义及性质 1.4条件概率与独立性 1.4.1条件概率与乘法公式 1.4.2事件的独立性 1.4.3伯努利试验 1.5全概率公式和贝叶斯公式 习题1 第2章随机变量及其分布 2.1随机变量及分布函数 2.1.1随机变量的概念 2.1.2分布函数 2.2离散型随机变量及其分布 2.3一维连续性随机变量 2.3.1均匀分布 2.3.2指数分布 2.3.3正态分布 2.4多维随机变量及其分布函数 2.4.1二维随机变量及其联合分布函数 2.4.2二维离散型随机变量 2.4.3二维连续型随机变量 2.4.4边缘分布函数 2.5相互独立随机变量的条件分布 2.5.1随机变量的独立性 2.5.2二维离散型随机变量的条件分布 2.5.3二维连续型随机变量的条件分布 2.6随机变量函数的分布 2.6.1一维离散型随机变量函数的分布 2.6.2一维连续型随机变量函数的分布 2.6.3二维离散型随机变量函数的分布 2.6.4二维连续型随机变量函数的分布 习题2 第3章随机变量的数字特征 3.1数学期望 3.1.1随机变量的数学期望 3.1.2随机变量函数的数学期望 3.1.3数学期望的性质 3.2方差 3.2.1方差的定义 3.2.2方差的性质 3.3协方差与相关系数 3.3.1协方差 3.3.2相关系数 3.3.3矩和协方差矩阵 习题3 第4章大数定律和中心极限定理 4.1大数定律 4.2中心极限定理 习题4 第5章数理统计的基本概念 5.1样本与统计量 5.1.1样本 5.1.2统计量 5.2抽样分布 5.2.1X2分布 5.2.2t分布 5.2.3F分布 5.2.4正态总体样本均值与方差的函数的分布 习题5 第6章参数估计 6.1点估计 6.1.1矩估计法 6.1.2极（最）大似然估计法 6.1.3估计量的评选标准 6.2区间估计 6.2.1置信区间及其求法 6.2.2正态总体均值与方差的区间估计 习题6 第7章假设检验 7.1假设检验的基本思想和方法 7.1.1问题的提出 7.1.2假设检验的基本思想和方法 7.1.3两类错误 7.2单个正态总体参数的假设检验 7.2.1对总体均值μ的假设检验 7.2.2对总体方差σ2的假设检验——X2检验 7.3两个正态总体参数的假设检验 7.3.1两个正态总体均值的假设检验 7.3.2两个正态总体方差的检验——F检验 7.4分布拟合检验 7.5秩和检验 习题7 第8章方差分析 8.1单因素试验的方差分析 8.1.1基本概念 8.1.2假设前提 8.1.3偏差平方和及其分解 8.1.4SE与SA的统计特性 8.1.5假设检验问题的拒绝域 8.1.6未知参数的估计 8.2双因素试验的方差分析 8.2.1无重复试验双因素方差分析 8.2.2等重复试验双因素方差分析 习题8 第9章一元回归分析 9.1一元线性回归分析 9.1.1一元线性回归模型 9.1.2回归系数的最小二乘估计 9.1.3最小二乘估计的性质 9.1.4回归方程的显著性检验 9.1.5预测问题 9.1.6控制问题 9.2可化为一元线性回归的变换 习题9 习题参考答案