内容简介

《数字农(林)业技术基础》：高等学校农林类专业计算机基础课程规划教材

图书目录

第1章 数字农（林）业技术概述1.1 数字农（林）业概述1.1.1 数字农业的含义1.1.2 数字农（林）业的应用1.2 数字农（林）业技术体系与关键技术1.2.1 数字农（林）业技术体系1.2.2 数字农（林）业的内涵与外延1.2.3 数字农业的关键技术1.3 农业运行机制的全面数字化1.4 数字农业的发展1.4.1 国内数字农业的发展1.4.2 国外数字农业的发展1.4.3 数字农业的发展趋势第2章 “3S”技术2.1 遥感技术概述2.1.1 基本概念2.1.2 遥感技术系统2.1.3 遥感技术的特点及应用2.1.4 遥感技术的发展趋势2.2 遥感图像的获取与处理2.2.1 遥感成像机理2.2.2 遥感图像的质量衡量指标2.2.3 遥感图像的校正2.2.4 遥感图像处理2.3 全球定位系统2.3.1 概述2.3.2 特点2.3.3 卫星大地测量基础2.3.4 GPS的基本工作原理2.3.5 GPS测量的误差2.3.6 GPS的使用2.4 地理信息系统2.4.1 GIS概述2.4.2 空间信息基础2.4.3 元数据2.4.4 空间数据的采集与处理2.5 “3S”技术在农林领域中的应用2.5.1 GPS在农（林）业中的应用2.5.2 GIS的应用2.5.3 遥感技术在农（林）业中的应用第3章 专家系统与决策支持系统3.1 专家系统3.1.1 专家系统的概念3.1.2 专家系统的产生与发展3.1.3 专家系统的基本特征3.1.4 专家系统的分类3.1.5 专家系统的功能与结构3.1.6 专家系统的组建3.1.7 专家系统的评价3.1.8 农业专家系统的应用与发展3.2 农业专家系统开发平台3.2.1 农业专家系统开发平台的使用3.2.2 农业专家系统的调试与运行3.3 典型的农业专家系统3.3.1 系统登录3.3.2 专家系统管理3.3.3 模块管理3.4 决策支持系统3.4.1 决策支持系统的概念3.4.2 决策支持系统的特征3.4.3 决策支持系统的分类3.4.4 决策支持系统的结构3.4.5 决策支持系统的设计第4章 农业数据处理技术4.1 农业数据的特点4.1.1 农业数据的主要特点4.1.2 农业数据的类型4.2 农业数据获取技术4.2.1 数据采集技术4.2.2 生物信息的采集4.2.3 气候信息的采集4.2.4 土壤信息的采集4.3 农（林）业数据处理技术4.3.1 数据库技术4.3.2 空间数据库4.3.3 数据仓库技术4.3.4 数据挖掘技术4.4 常用的农业数据处理软件4.4.1 Microsoft Office Excel4.4.2 SAS4.4.3 SPSS4.4.4 Minitab4.4.5 Stata4.4.6 DPS第5章 农业系统智能模拟5.1 概述5.1.1 基本概念5.1.2 农业模拟模型的特征5.1.3 农业模拟模型的作用5.2 农业系统模拟技术5.2.1 系统分析方法5.2.2 模拟研究的尺度5.2.3 支持研究5.2.4 构件化程序设计5.2.5 农业生长系统的表示5.3 农业模拟模型的应用5.3.1 应用领域5.3.2 与其他技术的耦合第6章 农业机器视觉技术6.1 机器视觉技术的基本原理6.2 农业视觉图像的获取6.2.1 图像采集6.2.2 图像预处理6.3 视觉图像处理6.3.1 特征表示6.3.2 特征提取6.3.3 特征优化6.3.4 视觉信息的模式识别6.4 农业机器视觉技术的应用6.4.1 监测与评价6.4.2 农产品加工检测6.4.3 农业视觉机器人6.4.4 农业资源调查与评估第7章 农（林）业信息化技术7.1 概述7.1.1 农（林）业信息化的概念与内涵7.1.2 农（林）业信息化技术体系与技术基础7.1.3 国内外发展状况7.2 农（林）业信息化技术的典型应用7.2.1 农业生产信息化技术及应用7.2.2 农产品市场信息化技术7.2.3 农村事务管理信息化技术7.3 农（林）业信息化技术的发展与展望7.3.1 农（林）业信息化发展趋势的展望7.3.2 农（林）业信息化技术的研发与推广展望参考文献1

参考资料