内容简介

《智能优化方法的研究及应用》结合实例对这些算法的构建过程进行了讲解，深入浅出、通俗易懂；研究进展体现了国内外在这方面的最新进展，开阔了读者的思维；同时，提供了大量经典而重要的参考资料，为读者进一步地深入学习和理解算法提供了方便。

图书目录

前言 第1章概述／l 1.1最优化问题／l 1.2组合优化问题／3 1.3 NP完全理论／4 1.4传统优化方法／10 1.5智能优化方法／1 1 本章小结／18 参考文献／19 第2章遗传算法／21 2.1 自然遗传学说简介／22 2.2遗传算法简介／23 2.3遗传算法研究进展情况／28 2.4遗传算法的应用／33 本章小结／53 参考文献／53 第3章 蚁群优化算法／57 3.1蚂蚁的行为／58 3.2蚁群优化算法的简单原理／60 3.3 蚁群优化算法研究进展情况 ／65 3.4蚁群优化算法的应用 170 本章小结／91 参考文献／91 第4章粒子群优化算法／95 4.1 粒子群优化算法简介 ／95 4.2粒子群优化算法研究进展情况／l01 4.3粒子群优化算法的应用／111 本章小结／126 参考文献／126 第5章蜂群算法1131 5.1 自然界中的蜜蜂／l31 5.2蜂群算法简介／136 5.3蜂群算法研究进展情况／143 5.4蜂群算法的应用／l49 本章小结／160 参考文献／160 第6章萤火虫算法／164 6.1 自然界中的萤火虫／164 6.2萤火虫算法简介／l66 6.3 萤火虫算法研究进展情况／l77 6.4萤火虫算法的应用／181 本章小结／191 参考文献／191 第7章 布谷鸟搜索算法／194 7.1 标准布谷鸟搜索算法简介 ／l94 7.2布谷鸟搜索算法研究进展情况 ／20 1 7.3布谷鸟搜索算法的应用 ／210 本章小结／214 参考文献／214 附录 部分源代码／217