基本介绍

内容简介

《历史灾害数据挖掘与建模》旨在介绍学科进展，为广大科研教学人员提供一个交流最新研究成果，与年轻学者共同进步的平台，以共同推动国内关于灾害数据挖掘研究的进一步发展，成为历史灾害数据挖掘方面的信息和学术资源。也可以作为高等院校本科高年级学生在数据挖掘方面学习的参考书。我们热切地希望通过《历史灾害数据挖掘与建模》的出版，进一步完善与推动该学科领域的发展。《历史灾害数据挖掘与建模》由胡明生著。

作者简介

胡明生，2007年获华中科技大学工学博士学位，现为郑州师范学院信息科学与技术学院副院长，副教授。河南省教育科研计算机网专家委员会委员，河南省青年骨干教师，郑州市科技领军人物，青年科技专家。近年一直从事复杂网络、决策支持的研究。现主持国家自然科学基金—河南人才联合培养基金项目《基于复杂网络的历史自然灾害链式规律与演化机理研究》（U12040703）。

图书目录

前言 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 相关研究现状分析 1.2.1 灾害链和网的研究 1.2.2 灾害系统及演化研究 1.2.3 复杂网络的应用及相关研究 1.2.4 复杂网络链路预测 1.2.5 复杂网络在灾害演化方面的应用 1.3 主要工作与贡献 第2章 历史自然灾害的复杂网络模型 2.1 复杂网络相关定义与参数介绍 2.2 灾害复杂网络模型整体架构 2.3 灾害链式演化机理研究思路 2.4 本章小结 第3章 灾害节点属性的量化及分级方法 3.1 以蚁群聚类为基础的历史灾害分级方法 3.1.1 研究现状分析 3.1.2 蚁群聚类思想 3.1.3 历史灾害记录的属性定义 3.1.4 蚁群聚类算法描述 3.1.5 性能分析 3.2 基于混合模糊算法的历史地震烈度判定方法 3.2.1 研究现状分析 3.2.2 混合模糊历史地震烈度判定模型 3.2.3 实例分析 3.3 本章小结 第4章 区域灾害链挖掘以及灾害社团的划分方法 4.1 以改进萤火虫为基础的区域灾害链挖掘算法 4.1.1 研究现状分析 4.1.2 解决思路 4.1.3 IGSO区域灾害链挖掘算法 4.1.4 性能分析 4.2 基于TSP路径信息素的复杂网络社团划分方法 4.2.1 研究现状分析 4.2.2 灾害社团划分与TSP问题 4.2.3 TSPP算法 4.2.4 实验及性能分析 4.3 本章小结 第5章 基于复杂网络的灾害关联研究 5.1 共现分析 5.2 地震区域关联度分析 5.2.1 构造共现矩阵 5.2.2 相对关联度计算 5.2.3 修正的Salton指数 5.3 不同灾种关联度分析 5.3.1 构造共现矩阵 5.3.2 关联度的计算 5.3.3 基于时间跨距的关联度分析 5.3.4 自然灾害之间的引发率 5.3.5 自然灾害的危害度 5.4 基于引发率的灾种复杂网络建模 5.4.1 初始模型的建立 5.4.2 连锁反应网络模型的构建 5.4.3 灾种的重要性评估 5.4.4 聚类系数分析 5.5 本章小结 第6章 各种灾害的特征及其相关实验 6.1 水灾的灾害特征及其与虫灾、太阳黑子活动的关系研究 6.1.1 研究意义 6.1.2 水灾的灾害特征 6.1.3 水灾与太阳活动，主要是太阳黑子的关系 6.1.4 水灾与虫灾之间的联系 6.2 疫灾的灾害特征及其与饥荒、战乱和虫灾活动的关系研究 6.2.1 研究意义 6.2.2 疫灾的灾害特征 6.2.3 疫灾与其他灾害、战乱的联系 6.3 地震的灾害特征及其与疫灾、太阳黑子的关系研究 6.3.1 研究意义 6.3.2 地震的灾害特征 6.3.3 地震与疫灾、太阳黑子的关系 6.4 本章小结 第7章 疫灾中病毒传播规律研究 7.1 引言 7.2 经典的传染病模型 7.3 小世界网络中具有饱和传染率的病毒传播模型 7.3.1 研究现状分析 7.3.2 小世界网络中的SIRS传播模型 7.3.3 平衡点的分析 7.3.4 免疫策略 7.4 基于常数输入的病毒传播模型及其分析 7.4.1 研究现状分析 7.4.2 建立模型 7.4.3 仿真与实验 7.5 竞争环境下疫灾病毒传播的动力学分析与仿真 7.5.1 引言 7.5.2 建立模型 7.5.3 平衡点及其稳定性分析 7.6 本章小结 参考文献