内容简介

《多元数据分析及其R实现》可作为统计学、信息与计算科学、应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

图书目录

序 第1章R介绍 1.1R软件基本操作 1.2R向量 1.3矩阵及其运算 1.4因子 1.5列表与数据框 1.6输出输入 1.7图形 习题1 第2章多元正态分布 2.1p维标准正态分布 2.2p维一般正态分布 2.3p维正态分布的统计推断 习题2 第3章多元线性回归 3.1一元线性回归 3.2多元线性回归分析 3.3逐步回归及复共线性 习题3 第4章多元线性相关 4.1多个变量的线性相关 4.2两组变量的典型相关分析 4.3典型相关分析的实例 习题4 第5章多元非线性回归 5.1非线性回归方程的建立 5.2Logistic曲线回归 5.3多项式回归 5.4一次回归的正交设计 5.5二次回归的正交组合设计 5.6二次回归的旋转组合设计 习题5 第6章多元聚类与判别 6.1聚类的根据 6.2系统聚类法 6.3动态聚类法 6.4Bayes判别 习题6 第7章多元数据的主成分分析 7.1主成分分析法 7.2主成分的应用 习题7 第8章多元数据的因子分析 8.1因子分析法 8.2方差极大正交旋转 8.3对应分析法 习题8 第9章支持向量机 9.1线性支持向量机 9.2非线性支持向量机 9.3支持向量回归机 9.4模型的评价方法 9.5支持向量机实例及R实现 习题9 第10章偏最小二乘回归 10.1偏最小二乘回归的基本思想 10.2偏最小二乘回归的基本算法 10.3交叉有效性原则 10.4偏最小二乘回归的实例分析 习题10 参考文献