模糊评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
理论背景
谈到模糊集对分析理论先要说集对分析理论。
集对分析理论(SPA)是我国学者赵克勤先生于1989 年创立的一门新兴学科,它是一种用联系数“a+bi+cj”统一处理模糊、随机、中介等不确定性系统的理论和方法。集对分析理论已在自然科学、社会经济等领域得到了广泛的应用。
在我们对不确定性系统的描述中,一种是描述随机不确定性的概率统计理论,一种是模糊不确定性的模糊集合理论。概率统计理论过分强调系统的独立性,而模糊逻辑理论则过分的依赖主观的经验,因而这两种理论都有不足之处。1989年,赵克勤提出的集对分析理论,也称“联系数学”。
模糊集对理论是将模糊逻辑理论用于集对分析,结合从两个集合的同一性、差异性和对立性三个方面来研究系统的不确定性。在处理不确定性问题时较为客观,运算也较简单,所以模糊集对分析理论已经成功运用于人工智能、系统控制、管理决策等领域。
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。 模糊集合理论的概念于1965 年由美国自动控制专家查德(L.A. Zadeh)教授提出,用以表达事物的不确定性。模糊综合评价法的应用程序。
具体内容
(一)设定各级评价因素(F) 1.第一级评价因素可以设为:价格、商务、技术、伴随服务等(对于机电产品而言)。 2.依据第一级评价因素的具体情况,如需要,设定下属的第二级评价因素。 1)第一级评价因素“价格”可以不设置下属的第二级评价因素。(当然,也可以设置。例如,总价格的高低、价格组成的合理性、投标分项报价表的完整性、各项价格内容的清晰性,等。) 2)第一级评价因素“商务”的下属第二级评价因素可以设置:交货期、付款条件和付款方式、质保期、业绩、信誉,等。 3)第一级评价因素“技术”通常需要设置下属的第二级评价因素,其内容视项目具体情况而定。 4)第一级评价因素“伴随服务”的下属第二级评价因素可以设置:售后服务的响应时间、质保期后的售后服务收费标准、售后服务机构和人员、培训,等。 3.依据第二级评价因素的具体情况,如需要,还可设定下属的第三级评价因素。 1)第一级评价因素价格、商务、伴随服务下属的第二级评价因素通常不需要再设置下属的第三级评价因素。 2)第一级评价因素技术下属的第二级评价因素还有可能需要设置下属的第三级评价因素。 (二)确定评价细则 确定评价细则——确定评价值与评价因素值之间的对应关系(函数关系)