中国经济热点问题分析与判断
《中国经济热点问题分析与判断》内容简介:系统动力学(System Dynamics)是由美国麻省理工大学的Jay Forrester W教授于1956年创立的系统仿真方法,系统动力学是过程导向的研究方法,擅长于大量变量、高阶非线性系统的研究,系统中的因、果回馈关系 环环相扣,非常适合于复杂系统的建模和仿真。它通过研究系统的结构模型,分析系统内部各因素之间的因果关系,借助计算机仿真技术, 定量分析信息反馈系统结构、功能和行为之间的动态关系。 目前,系统动力学已有很大发展,已经非常广泛应用于生态、经济、社会、组织、管理、环境保护等领域。例如研究世界人口、生产活动、污染、自然资源等问题的“世界动力学模型”(Forrester,1973)、研究都市发展动态的“都市动力学模型”(Forrester,1969)等。自20世纪80年代以来,复杂性科学研究是系统科学的重要研究问题,美国研究复杂性科学有五派,其中第一派就是系统动力学学派。受其影响,系统动力学也是现在各大院校积极开设和推介的世界前沿学科。 系统动力学的优势是:既能够处理一切现有的可用规范的数学方法建立的数学模型(如统计回归模型、经济计量模型),也能够处理不能建立规范数学模型的实际问题(表函数、间断函数、延迟函数等、政策变异等)。实际问题中有的不能建立起规范的数学模型,有的即使建立了模型却难以求解,系统动力学增加了对这些问题的解决方法,采用系统仿真方法进行长期动态模拟,不受描述方程的高阶非线性限制,也不受数据不完全的影响,且处理问题直观形象,便于 人机对话。 《中国经济热点问题分析与判断》中社会保障财务测算,东中西部投资增长趋势模拟,宏观经济增长周期规律等研究,都主要采用了系统动力学模拟技术。
基本信息
- 出版时间
2010年7月1日
- 书名
中国经济热点问题分析与判断
- 定价
40.00元
- ISBN
9787501799930
- 作者
陈玉营
图书信息
书名: 中国经济热点问题分析与判断
作 者:陈玉营
出版社: 中国经济出版社
出版时间: 2010年7月1日
ISBN: 9787501799930
开本: 16开
定价: 40.00元
内容简介
《中国经济热点问题分析与判断》内容简介:系统动力学(System Dynamics)是由美国麻省理工大学的Jay Forrester W教授于1956年创立的系统仿真方法,系统动力学是过程导向的研究方法,擅长于大量变量、高阶非线性系统的研究,系统中的因、果回馈关系环环相扣,非常适合于复杂系统的建模和仿真。它通过研究系统的结构模型,分析系统内部各因素之间的因果关系,借助计算机仿真技术,定量分析信息反馈系统结构、功能和行为之间的动态关系。
目前,系统动力学已有很大发展,已经非常广泛应用于生态、经济、社会、组织、管理、环境保护等领域。例如研究世界人口、生产活动、污染、自然资源等问题的“世界动力学模型”(Forrester,1973)、研究都市发展动态的“都市动力学模型”(Forrester,1969)等。自20世纪80年代以来,复杂性科学研究是系统科学的重要研究问题,美国研究复杂性科学有五派,其中第一派就是系统动力学学派。受其影响,系统动力学也是现在各大院校积极开设和推介的世界前沿学科。
系统动力学的优势是:既能够处理一切现有的可用规范的数学方法建立的数学模型(如统计回归模型、经济计量模型),也能够处理不能建立规范数学模型的实际问题(表函数、间断函数、延迟函数等、政策变异等)。实际问题中有的不能建立起规范的数学模型,有的即使建立了模型却难以求解,系统动力学增加了对这些问题的解决方法,采用系统仿真方法进行长期动态模拟,不受描述方程的高阶非线性限制,也不受数据不完全的影响,且处理问题直观形象,便于 人机对话。
《中国经济热点问题分析与判断》中社会保障财务测算,东中西部投资增长趋势模拟,宏观经济增长周期规律等研究,都主要采用了系统动力学模拟技术。
作者简介
陈玉营,男,1957年生,汉族, 辽宁省 建昌县人, 中国共产党党员, 中国矿业大学硕士研究生毕业, 国家统计局统计科学研究所高级 统计师,主要从事经济统计研究、 社会保障研究和 复杂系统计算机模拟工作,兼任中国人力资源和社会保障部特聘社会保障问题专家、中国计算机模拟学会理事,获得《分散式装甲登陆舰》、《可移动拼装步兵堡垒》、《多功能防盗门》等九项 国家发明专利,主要著作与研究论文有《中国经济周期有逐年加长的趋势》、《宏观经济监测原理》、《中国全社会保障研究》、《中国“国房指数”编制与研究》、《外汇储备多寡利弊分析》、《2009年中国经济发展趋势预测》、 《中国经济热点问题研究与判断》、《中国全社会保障问题溯源与执策》等。
图书目录
第一部分 经济热点问题的调查分析
第一章 强化积极财政政策的价值取向
第二章 我国经济加入WTO后在调整适应过程中将逐步趋于强势