项目应用

智能传感器的目标是取消车辆收费亭，汽车通过看不见的边界时，收费装置会从司机的银行帐户中自动扣除费用。智能传感器也能对运行中的卡车进行称重，并能实现电脑化货物检查。

具体实施

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　　洛杉矶的“智能车辆公路系统”计划，准备在全市４０００个十字路口安装智能传感器，以求尽量减少“浪费绿灯时间”，避免出现一条街的绿灯亮着没有车辆通过，另一条街因受制于红灯而大排长龙的情形。未来２０年内，美国将花２０００亿美元建造这类智能红绿灯系统。在佛罗里达州奥兰多，通用汽车公司对１００辆汽车进行自我导航试验。结果表明能顺利、迅速通达分布在奥兰多的迪斯尼乐园各处的旅馆和景点，避免走冤枉路。极受会驾车的外来游客及随行者的欢迎。芝加哥的“智能车辆公路系统”计划，准备在大约５０００辆汽车上安装电脑导航系统，不仅能赖以指明路向，而且可避开塞车。由于汽车导航设备要有良好的路面条件配合。因此，对目前城市复杂的路况来说还不适用。

监测系统

公路车辆智能监测记录（卡口）系统

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公路车辆智能系统，监控路口车辆运行情况源代码，结合硬件，可以把路口经过的所有车辆车牌号识别出来，并存储在数据库中。公路车辆智能系统，监控路口车辆运行情况源代码，结合硬件，可以把路口经过的所有车辆车牌号识别出来，并存储在数据库中。

该系统可实现对道路机动车全覆盖采集，为治安防范和打击交通违法行为提供强有力的技术保障。通过建设卡口系统和集成布控平台系统，全天候监控重要道路和主要出入口，做到车牌自动识别、快速处理、提前预警，对于治安防范，减少交通事故，提高运输效益，以及“平安城市”的建设具有重要意义。

雷达技术

随着城市道路交通的智能化发展，传感器作为一种必不可少的技术已经得到广泛的运用，比如我们常见的图像传感器、雷达传感器等。今天小编就带你简单了解一下雷达传感器在智能交通上面的运用。

雷达传感器在智能交通领域运用比较广泛的是雷达测速仪，卡口测速抓拍雷达等。随着智慧城市的兴起，车流量雷达、2D/3D多目标跟踪雷达也逐渐普及起来。作为系统眼睛的传感器，实时搜集道路交通状况，以便更好控制的车流显得越发重要。常见的解决方案有视频，视频+雷达，后者很好的解决采用纯视频技术不能克服的夜晚及雨天雾天影响等问题。据瑞士RFbeam公司介绍，采用多目标雷达传感器与图像传感器的技术目前已经在智能交通领域崭露头角，传感器配合相机，可以在一张图片上面同时显示多辆车的速度、距离、角度等信息，有效的监控道路车辆状况。

在国内，传统的测速卡口一个车道需要安装一个雷达，并且对安装位置有一定要求。而现在的多目标雷达可以用一个雷达传感器监测3~5个车道，大大降低了系统成本，同时安装方式更加灵活，用户可以选择路侧安装或者龙门架安装。

随着国家相关法律法规的出台，物联网的逐步普及，我们相信更多的传感器将会被开发运用起来，为智能交通和智慧城市的建设添砖加瓦。

未来发展

天津市交通运输委员会与阿里云计算有限公司签订合作协议。未来，双方将在云计算、大数据等领域广泛合作，以“互联网+交通”的思路及方式，从公众出行服务、交通行业服务、业务支撑服务及交通数据运营等方面，共同推进天津市智能交通建设。

根据此前天津市政府与阿里巴巴集团签订的战略合作框架协议，天津市交通运输委将充分利用阿里云大数据平台，建设规范、集中、高效的交通信息资源服务平台，实现全市公、铁、水、空与邮政行业内信息资源有效交换，采集国省干道、城市道桥、内河航道等外场感知信息，实现全市各种运输方式和综合交通信息的统一管理。

依托该平台，天津市交通运输委将建成五大应用系统，即建设交通运行分析与辅助决策系统和智能交通仿真平台，开展城市交通拥堵指数、城市客运客流量、路网交通流量、港口吞吐量等运行分析和预测，为路网规划建设、交通影响评价、城市客运线网规划、综合客运枢纽客流组织等提供仿真模拟与辅助支持，完善协调调度与应急指挥系统，建设物流信息服务平台和交通出行信息服务系统。